独立开发者成功案例里的收入数字,哪些能信、哪些不能——18 个公开产品的核查记录
我们建了一个只收录「创始人公开自述过收入」的产品库,规则很简单:金额、时间点、出处链接、出处类型,四样齐全才收,缺一样都不要。
第一轮核了二十多个候选,最后进库 18 个。被挡在门外的那些,比进来的更能说明问题。
同样写着「官方」,可信度差好几个量级
核完之后最直接的收获是:「官方公开的收入数字」不是一种东西,是三种,它们的可信区间完全不同。
第一种是文章里写死的历史声明。 比如 Plausible 官方博客写的:6 月 2 日他们做到了 83,637 美元月收,有 7,000 多个付费订阅账户。这类数字最结实——它钉在一篇有发布日期的文章里,五年后回头看还是那个数,不会因为生意变差而悄悄改掉。
第二种是带更新时间戳的实时看板。 Ghost 官网的 about 页挂着一个实时年化收入读数,Simple Analytics 的公开看板会写「16 分钟前更新」。这类数字当下是准的,但它明天就变了。我们记录时只能写「我们在某一天看到看板上是这个数」。
第三种是没有任何时间戳的手写作品页。 有些创始人在自己的作品集页面上给每个产品标一个月收数字,页面上既没有「最后更新」,也没说明数字是从支付渠道拉的还是手填的。这类数字对应的实际时期可能是上个月,也可能是两年前。
三种我们都收了,但在每个产品页的正文里单独写明属于哪一种。把它们混在一张榜单上当作同一种事实,才是真正的误导。
有个巧合值得一记:库里有个产品叫 TrustMRR,它做的生意恰恰就是接入 Stripe 验证收入真实性——而我们收录它的那条记录,用的正是第三种、未经验证的手填数字。
被挡在门外的那些
GummySearch 是最可惜的一个。这是个做 Reddit 受众调研的工具,2025 年 11 月由创始人公告停运,原因是拿不到 Reddit 官方 API 的商业授权。网上到处流传它「关站时月收 3.5 万美元」。
我们把官方停运公告全文抓下来逐字核对——全文没有任何收入数字。搜索引擎自己也标注了那个数字「只在一个来源中出现」。于是它进不了库。
这件事的意思不是它没赚钱,而是:一个被无数篇文章重复引用的数字,可能从来没有过一手出处。 重复次数不产生可信度。
HeadshotPro 和 HabitKit 因为同一个理由出局:它们的公开数字是作者整个产品组合的合计,不是单个产品的。作者原话是「我的这些 app 达到了一万美元月收」——把它记到其中某一个产品名下,就是我们自己编的。
FeedbackPanda 出局的方式最有意思。它是个已经卖掉的产品,我们要填官网链接,域名解析正常、页面能打开——打开一看是个泰文赌博站。产品卖掉之后域名被转手了。域名能解析,不等于它还是那个产品的官网。
一个把我们自己坑了一下的检查
按规则每个官网都要核可解析性。本机检查报了两个失败:一个知名分析工具的官网,和另一个作者称月收两万多美元的产品。
差一点就把这两条正确的记录剔除了。换了另一个 DNS 解析器交叉验证,两个都正常返回记录——是本机解析器的问题。真正死掉的只有一个已停运产品的域名。
判定一件事「不存在」,比判定它存在需要更强的证据。 单一工具报「查不到」,不足以作为删除依据。
下次你自己看到一个收入数字,可以这样核
这套动作不复杂,核一条大概两三分钟:
第一步,找到原始出处。 不是转述这个数字的文章,是最早说出这个数字的那一篇。如果找了一圈只能找到「据报道」「有消息称」,而找不到创始人本人或官方发布的那一处,这个数字就该被划掉。
第二步,看它有没有时间点。 一个没有时间的收入数字等于没有信息——它可能是三年前的峰值。留意原文自己用的时态和措辞,「我们即将跨过」和「我们已经做到」不是一回事。
第三步,看口径。 月度经常性收入、当月营收、累计营收、年化收入,这四个词经常被混着用,数值可以差好几倍。年付订阅会把月度经常性收入撑得很难看,有些作者会专门声明自己不用这个口径。
第四步,看它说的是哪一个主体。 是单个产品,还是这个人名下所有产品的合计?这一条挡掉了我们最多的候选。
第五步,留意模糊词。 “almost”、“about”、“接近”、“差不多”——原文说得含糊,你就不能把它写成一个整数。库里有一条记录写的是「约一万美元」,因为作者原话是「将近一万」。把估计值抄成精确值,是最常见也最不容易被发现的一种失真。
数字之外,这批产品长什么样
看完 18 条,有几个和直觉不太一样的地方:
收入模型比想象中杂。 库里既有订阅制 SaaS,也有一次性买断的电子书和课程,还有按岗位收费的招聘站。有一本讲「不融资做产品」的电子书,公开的月营收是 1,960 美元——放在榜单最后一行,但它是一次性买断,和订阅制的月收根本不是同一个东西,排在一起比大小其实没什么意义。
幸存者偏差是结构性的,不是可以修正的。 愿意公开收入的人,本来就偏向于赚到了钱的人。赔钱的产品极少有人写复盘,写了也很少给具体数字——GummySearch 那份公告就是例子,它坦白讲了为什么关,但一个数字都没提。所以这个库天然是一份幸存者名单,看的时候必须把这层筛选记在心里。
「后来怎样」几乎总是缺失的。 大多数产品只有一条快照,是某个高光时刻发的。之后如何,没人再说。库里只有少数几个能凑出两条以上、看得到爬升过程的,Podscan 是其中一个:从一千美元月收到将近一万,中间隔了将近一年。
你可以怎么用这份库
- 看完整清单:独立开发者成功案例
- 看这些产品都靠什么获客:独立开发者的获客渠道
- 看一个完整的爬升案例:Plausible 零广告预算是怎么长起来的
每一条记录的收入数字旁边都有出处链接,点进去就是原文。不用信我们,去核。