1 使用多个表格
在「world」资料库的「country」表格中,储存世界上所有的国家资料,其中有一个栏位「Capital」用来储存首都资料,不过它只是储存一个编号;另外在「city」表格中,储存世界上所有的城市资料,它主要的栏位有城市编号和城市的名称:
虽然「country」表格自己没有储存城市名称,不过它可以使用「Capital」栏位的值,对照到「city」表格中的「ID」栏位,也可以知道城市的名称。在这样的表格设计架构下,如果你想要查询「所有国家的首都名称」:
这样的查询需求就称为「结合查询」,也就是你要查询的资料,来自于一个以上的表格,而且两个表格之间具有上列讨论的「对照」情形。
2 Inner Join 「Inner join」通常称为「内部结合」,它可以应付大部份的结合查询需求,内部结合有两种写法,差异在把结合条件设定在「WHERE」子句或「FROM」子句中。 下列是在「WHERE」子句中设定结合条件来执行结合查询的语法: 虽然这里会先介绍使用结合条件的结合查询,不过不管使用哪一种写法,在使用结合查询时都会有一样的想法。首先是你想要查询的栏位: 把需要查询的栏位列在「SELECT」之后,「FROM」子句后面该需要哪一些表格就很清楚了: 最后把表格与表格之间「对照」的结合条件放在「WHERE」子句中: 这样的叙述就可以查询「所有国家的首都名称」。 在上列的讨论中,因为使用到多个表格了,所以在使用表格的栏位时,都特别提醒你要在栏位名称前面加上表格名称。其实并不是全部都要指定表格名称,你只有在一种情况下,才「一定要」在栏位名称前指定表格名称: 在查询叙述的「FROM」子句中用到的表格,如果有一样的栏位名称,而且你在查询叙述中也用到了这些栏位,就「一定要」在栏位名称前指定表格名称,否则都可以省略: 所以省略掉一些表格名称以后,查询叙述就简短多了,不过它执行查询后的结果也是一样的: 如果不小心违反上列的规则,你的查询叙述在执行以后就会发生错误: 如果你想要查询「国家和首都的人口和比例」: 这样的结合查询刚好都使用到两个表格中,有同样名称的栏位,所以你一定要指定表格名称: 这样的查询叙述就会比较长一些,也比较容易打错;所以在结合查询的叙述中,通常为帮「FROM」子句后面的表格都取一个「表格别名」: 使用表格别名以后: 帮「FROM」子句中使用到的表格都取一个表格别名,这样的查询叙述通常也可以比较简短一些了。 执行结合查询除了使用上列讨论的方式外,还有另外一种结合查询语法: 虽然这两种写法看起来的差异很大,不过它们的想法会是一样的。首先是需要查询的栏位: 接下来是需要用到的表格,不过你要使用「INNER JOIN」把两个表格「结合」起来: 最后是结合条件: 上列使用「INNER JOIN」的结合查询执行以后,跟之前使用结合条件的结合查询,所得到的结果是完全一样的。所以查询「国家和首都的人口和比例」的结合查询,也可以改用下列的写法: 使用「INNER JOIN」的结合查询还有另外一种选择: 下列是使用「ON」或是「USING」来设定结合条件的情况: 所以如果想要查询「cmdev」资料库中,员工资料和他们的部门名称,就会有三种写法可以选择了: 3 Outer Join2.1 使用结合条件
2.2 指定表格名称
SELECT Code, Capital, city.Name
FROM country, city
WHERE Capital = ID
2.3 表格别名
SELECT country.name, country.Population coPop,
city.Name, city.Population ciPop,
city.Population / country.Population * 100 Scale
FROM country, city
WHERE Capital = ID
2.4 使用「INNER JOIN」
SELECT a.name, a.Population coPop,
b.Name, b.Population ciPop,
b.Population / a.Population * 100
FROM country a INNER JOIN city b ON Capital = ID
在「cmdev」的员工资料(emp)表格中,部门编号(deptno)栏位是用来储存员工所属的部门用的;不过有一些员工并没有部门编号:
所以如果你使用「内部结合」的作法执行下列的查询,你会发现少了两个员工的资料:
这是因为使用「内部结合」的查询,一定要符合「结合条件」的资料才会出现:
如果你想查询的资料是「包含部门名称的员工资料,可是没有分派部门的员工就不用出现了」,那使用「内部结合」就可以完成你的工作了;可是如果你想要查询的资料是「包含部门名称的员工资料,没有分派部门的员工也要出现」,那你就要使用「OUTER JOIN」,这种结合查询通常称为「外部结合」:
除了多一个「LEFT」或「RIGHT」,还有把「INNER」换成「OUTER」外,其它的部份与内部结合的作法都是一样的。
3.1 LEFT OUTER JOIN
所以在结合查询的应用中,如果你想要查询的资料是「包含部门名称的员工资料,没有分派部门的员工也要出现」,也就是希望不符合结合条件的资料也要出现的话,就要换成使用「LEFT OUTER JOIN」来执行结合查询。OUTER JOIN分为LEFT和RIGHT两种,在这个范例中,要使用LEFT才符合查询的需求:
3.2 RIGHT OUTER JOIN
其实使用「LEFT OUTER JOIN」或是「RIGHT OUTER JOIN」并没有差异,以上列的需求来说,要查询「包含部门名称的员工资料,没有分派部门的员工也要出现」,就是要以「cmdev.emp」表格的资料为主,所以下列两种写法所得到的结果是完全一样的:
了解两种「OUTER JOIN」的后,下列这两个看起来会有点混淆的查询,虽然只有「LEFT」与「RIGHT」的差异,它们所完成的查询需求,却是完全不一样的:
所以使用「RIGHT OUTER JOIN」的查询需求,就成为「部门名称与该部门的员工资料,没有员工的部门也要出现」:
4 合并查询
在关联式资料库中,因为表格的设计,你常会使用结合查询来取得需要的资料,结合查询指的是在「一个」查询叙述中使用「多个」资料表。而现在要讨论的「合并、UNION」查询,指的是把一个以上的查询叙述所得到的结果合并为一个,有这样的需求时,你会在多个查询叙述之间使用「UNION」关键字:
以下列这两个独立的查询来说,它们在执行以后会得到各自传回查询的纪录:
如果使用「UNION」关键字把这两个查询合并起来的话,就只会得到一个查询结果,不过这个查询结果会包含两个查询所得到的纪录:
在执行合并查询的时候,有一些规则要知道与遵守。第一个规则是回传结果的栏位名称:
第二个规则是所有查询叙述的栏位数量一定要一样:
上列的范例比较看不出为什么要使用合并查询,一般来说,你大概会因为下列的原因,把原来的查询叙改用合并查询的写法来完成你的需求:
via codedata