MySQL子查询类型 - 快车库

实验表如下：
t4

t5

子查询分类：

查询对象的关系上分类：

1、相关子查询
select * from t4 where t4.id4 = any ( select t5.id5 from t5 where t5.b5 = t4.b4);

2、非相关子查询
select * from t1 where a1 = any (select a2 from t2 where t2.a2 = 10);

从特定谓词分类：

1、IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

select * from t4 where t4.id4 in (1,3);

2、ALL\ANY\SOME操作符
SOME 是与 ANY 等效的 ISO 标准。
以 > 比较运算符为例，>ALL 表示大于每一个值。换句话说，它表示大于最大值。例如，>ALL (1, 2, 3) 表示大于 3。>ANY 表示至少大于一个值，即大于最小值。因此 >ANY (1, 2, 3) 表示大于 1。

select * from t5 where t5.id5 > any ( select id4 from t4 where t4.id4>5);

select * from t5 where t5.id5 > ALL ( select id4 from t4 where t4.id4>5);

3、EXISTS操作符
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False。
EXISTS 指定一个子查询，检测行的存在。语法：EXISTS subquery。参数 subquery 是一个受限的 SELECT 语句（不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字）。结果类型为 Boolean，如果子查询包含行，则返回 TRUE。

select * from t5 where exists ( select * from t4 where t4.id4>t5.id5);

转化成同义的IN语句：
select * from t5 where id5 in ( select id5 from t4 where t4.id4>t5.id5);

从语句的构成分类：

1、SPJ查询：
选择：select * from t4 where t4.id4=1;
投影: select id4, b4 from t4;
连接：select * from t4, t5 where t4.id4 = t5.id5;

2、group by子查询：
我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id    OrderDate   OrderPrice    Customer
1           2008/12/29  1000        Bush
2           2008/11/23  1600        Carter
3           2008/10/05  700         Bush
4           2008/09/28  300         Bush
5           2008/08/06  2000        Adams
6           2008/07/21  100         Carter

现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
结果集类似这样：

Customer    SUM(OrderPrice)
Bush        2000
Carter      1700
Adams       2000

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样：

Customer    SUM(OrderPrice)
Bush        5700
Carter      5700
Bush        5700
Bush        5700
Adams       5700
Carter      5700

3、其他:
TOP-N : SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;
mysql 不支持等价于Mysql中 select * from t4 limit 10;

LIMIT & order by: select * from t4 order by id4 desc limit 2,5;