MySQL之终端Terminal（dos界面）管理数据库、数据表、数据的基本操作

MySQL有很多的可视化管理工具，比如“mysql-workbench”和“sequel-pro-”。现在我写MySQL的终端命令操作的文章，是想强化一下自己对于MySQL的理解，总会比使用图形化的理解透彻，因为我本来就比较喜欢写代码。同时写出来这些文章，是想要给大家当个参考，希望也能对大家有所帮助，有所提升，这就是我为什么要写终端操作MySQL的文章了。

注意：MySQL数据库命令不区分大小写。但在MAC的终端，如果你想使用tab自动补全命令，那么你就必须使用大写，这样MAC的终端才会帮你补全命令，否则你按N遍tab都不会有响应。

1、数据库（database）管理

1.1 create 创建数据库

2.4 alter 修改表结构（增、删、改）

2.4.1 insert 在表中添加列（字段）

2.4.2 alter 修改表（列）字段

2.4.3 delete 删除表（列）字段

2.4.4 rename 重命名表名

2.5 create 利用已有数据创建新表

1、数据库（database）管理

1.1 create 创建数据库

create database firstDB;

1.2 show 查看所有数据库

mysql> show databases;
 
+--------------------+
| Database      |
+--------------------+
| information_schema |
| firstDB      |
| mysql       |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.3 alter 修改数据库

alter 命令修改数据库编码：

默认创建的数据库默认不支持中文字符，如果我们需要它支持中文字符，则将它的编码设置为utf8格式：

mysql> ALTER DATABASE testDB CHARACTER SET UTF8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

1.4 use 使用数据库

mysql> use firstDB;
Database changed

1.5 查看当前使用的数据库

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| firstdb  |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.6 drop 删除数据库

mysql> drop database firstDB;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2、数据表（table）管理

我们首先创建一个数据库，提供我们往后的使用：

mysql> create database testDB;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

创建后记得用use命令进入（使用）数据库，不然后面的操作都会不成功的。

2.1 create 创建表

mysql> create table PEOPLE (
  -> ID int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  -> NAME varchar(20) not null,
  -> AGE int not null,
  -> BIRTHDAY datetime);                           
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

2.2 show 显示表

显示当前数据库所有的数据表

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| PEOPLE      |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.3 desc 查看表结构

mysql> desc PEOPLE
  -> ;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type    | Null | Key | Default | Extra     |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID    | int(11)   | NO  | PRI | NULL  | auto_increment |
| NAME   | varchar(20) | NO  |   | NULL  |        |
| AGE   | int(11)   | NO  |   | NULL  |        |
| BIRTHDAY | datetime  | YES |   | NULL  |        |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

2.4 alter 修改表结构（增、删、改）

默认创建的表不支持中文字符，所以需将表编码设置为utf8：

mysql> ALTER TABLE KEYCHAIN CONVERT TO CHARACTER SET UTF8;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

2.4.1 insert 在表中添加列（字段）

mysql> alter table PEOPLE add star BOOL;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

提示：在MySQL里，布尔类型会自动转换为tinyint(1)类型。

我们不妨使用desc去查看一下PEOPLE表结构：

mysql> desc PEOPLE;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type    | Null | Key | Default | Extra     |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID    | int(11)   | NO  | PRI | NULL  | auto_increment |
| NAME   | varchar(20) | NO  |   | NULL  |        |
| AGE   | int(11)   | NO  |   | NULL  |        |
| BIRTHDAY | datetime  | YES |   | NULL  |        |
| star   | tinyint(1) | YES |   | NULL  |        |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

现在，你该相信我了吧？

2.4.2 alter 修改表（列）字段

mysql> alter table PEOPLE MODIFY star int;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

我们再次使用desc查看PEOPLE表结构：

mysql> desc PEOPLE;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type    | Null | Key | Default | Extra     |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID    | int(11)   | NO  | PRI | NULL  | auto_increment |
| NAME   | varchar(20) | NO  |   | NULL  |        |
| AGE   | int(11)   | NO  |   | NULL  |        |
| BIRTHDAY | datetime  | YES |   | NULL  |        |
| star   | int(11)   | YES |   | NULL  |        |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

2.4.3 delete 删除表（列）字段

mysql> alter table PEOPLE DROP column star;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

删除后，再次查看PEOPLE表结构：

mysql> desc PEOPLE;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field  | Type    | Null | Key | Default | Extra     |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| ID    | int(11)   | NO  | PRI | NULL  | auto_increment |
| NAME   | varchar(20) | NO  |   | NULL  |        |
| AGE   | int(11)   | NO  |   | NULL  |        |
| BIRTHDAY | datetime  | YES |   | NULL  |        |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

删除字段成功，现在我们已经不能看到star的字段了。

2.4.4 rename 重命名表名

mysql> RENAME TABLE PEOPLE TO NEW_PEOPLE;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2.5 create 利用已有数据创建新表

mysql> create table newTable select * from PEOPLE;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

我们查看一下目前数据库存在的表：

mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_testdb |
+------------------+
| PEOPLE      |
| newTable     |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

3、数据的操作及管理

数据表的基本操作，包含增、删、改、查数据。

以下命令均在PEOPLE表上操作。

3.1 增加数据（增）

PEOPLE表目前是没有数据的，它是空的数据表，我们现在先添加一些数据。

insert into 命令添加数据：

mysql> insert into PEOPLE VALUES (null, ‘Anny‘, 22, ‘1992-05-22‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

使用select命令查看表（会在后面介绍），现在我们查看PEOPLE数据表的数据：

mysql> select * from PEOPLE;
+----+------+-----+---------------------+
| ID | NAME | AGE | BIRTHDAY      |
+----+------+-----+---------------------+
| 1 | Anny | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
+----+------+-----+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

数据表现在有一条数据。

我们多添加几条数据，如：

mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME  | AGE | BIRTHDAY      |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny  | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Garvey | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 3 | Lisa  | 25 | 1989-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick  | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick  | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3.2 删除数据（删）

delete 命令删除数据：

mysql> delete from PEOPLE where name = ‘Lisa‘;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

再次查询PEOPLE表：

mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME  | AGE | BIRTHDAY      |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny  | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Garvey | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick  | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick  | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

已经看不到名为“Lisa”的数据了。

3.3 修改数据（改）

update 命令修改数据：

mysql> update PEOPLE set name=‘Calvin‘ where name = ‘Garvey‘;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查询PEOPLE表内容：

mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME  | AGE | BIRTHDAY      |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny  | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick  | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick  | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

名为“Garvey”的记录已经修改为“Calvin”。

3.4 查询数据（查）

select 命令查询数据，最简单的就是查询表的所有数据，也就是我们最初使用到的那条命令：

mysql> select * from PEOPLE;
+----+--------+-----+---------------------+
| ID | NAME  | AGE | BIRTHDAY      |
+----+--------+-----+---------------------+
| 1 | Anny  | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| 2 | Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| 4 | Nick  | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| 5 | Rick  | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+----+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

格式：select * from <表名>，*代表所有字段。

查询数据时也可指定显示的（列）字段：

mysql> select NAME, AGE, BIRTHDAY from PEOPLE;
+--------+-----+---------------------+
| NAME  | AGE | BIRTHDAY      |
+--------+-----+---------------------+
| Anny  | 22 | 1992-05-22 00:00:00 |
| Calvin | 23 | 1991-05-22 00:00:00 |
| Nick  | 24 | 1990-05-22 00:00:00 |
| Rick  | 24 | 1991-05-22 00:00:00 |
+--------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

格式：select <字段名,字段名,...> from <表名>。

select查询命令还有很多的高级用法，比如用来查找不重复（distinct）的数据，使数据按条件排序（order by），按查询条件显示数据（where）等等。这些都会在下一篇文章作重点介绍，请大家继续留意我的博客，谢谢。