使用python进行web抓取

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本文摘要自Web Scraping with Python – 2015

书籍下载地址:https://bitbucket.org/xurongzhong/python-chinese-library/downloads

源码地址:https://bitbucket.org/wswp/code

演示站点:http://example.webscraping.com/

演示站点代码:http://bitbucket.org/wswp/places

推荐的python基础教程: http://www.diveintopython.net

HTML和JavaScript基础:

http://www.w3schools.com

web抓取简介

  • 为什么要进行web抓取?

网购的时候想比较下各个网站的价格,也就是实现惠惠购物助手的功能。有API自然方便,但是通常是没有API,此时就需要web抓取。

  • web抓取是否合法?

抓取的数据,个人使用不违法,商业用途或重新发布则需要考虑授权,另外需要注意礼节。根据国外已经判决的案例,一般来说位置和电话可以重新发布,但是原创数据不允许重新发布。

更多参考:

http://www.bvhd.dk/uploads/tx_mocarticles/S_-_og_Handelsrettens_afg_relse_i_Ofir-sagen.pdf

http://www.austlii.edu.au/au/cases/cth/FCA/2010/44.html

http://caselaw.findlaw.com/us-supreme-court/499/340.html

  • 背景研究

robots.txt和Sitemap可以帮助了解站点的规模和结构,还可以使用谷歌搜索和WHOIS等工具。

比如:http://example.webscraping.com/robots.txt

更多关于web机器人的介绍参见 http://www.robotstxt.org
Sitemap的协议: http://www.sitemaps.org/protocol.html,比如:

站点地图经常不完整。

站点大小评估:
通过google的site查询 比如:site:automationtesting.sinaapp.com

站点技术评估:

分析网站所有者:

  • 抓取第一个站点

简单的爬虫(crawling)代码如下: