在很早的时候，就听网上的文章说:

python有GIL，所以在单进程内，即使使用多线程也无法利用到多核的优势，同一时刻，python的字节码只会运行在一个cpu上。

以前也是奉为真理，直到今天在对自己的python server做性能测试的时候，发现一个python进程的cpu居然达到了120%。

当用c++编程的时候，如果使用多线程，那么确实进程cpu超过100%非常正常，但是对python来说，似乎这样就和网上的文章冲突了。

所以还是决定自己亲身试验一下，编写代码如下：

运行环境为： centos6.4 64位， python 2.7.

得到的结果如下:

可以清楚的看到，pid为31199的python进程cpu达到了787.9%，接近理论能达到的最大值 800%。

而上方的8个cpu也分别达到了近100%的利用率。

如果只是按照以上测试结果，确实可以得出的结论：python使用单进程，多线程确实能够使用到多核cpu，并不是网上传的结论。

但是，还是希望如果有读者对这块有更深入的研究能够进行批评指正，谢谢～

8月15日补充

感谢 la.onger 等几位博友的讨论，现在增加一个测试，用来测试纯cpu计算用一个线程or多个线程完成的总时间的差别，代码如下:

输入结果如下:

使用多线程后，比不用多线程还慢

为了与c++版做对比，也开发了c++代码如下：