本文有两个目的: 一是讲述实现计算机语言解释器的通用方法，另外一点，着重展示如何使用Python来实现Lisp方言Scheme的一个子集。我将我的解释器称之为Lispy (lis.py)。几年前，我介绍过如何使用Java编写一个Scheme解释器，同时我还使用Common Lisp语言编写过一个版本。这一次，我的目的是尽可能简单明了地演示一下Alan Kay所说的“软件的麦克斯韦方程组” (Maxwell’s Equations of Software)[1]。

Lispy支持的Scheme子集的语法和语义

大多数计算机语言都有许多语法规约 (例如关键字、中缀操作符、括号、操作符优先级、点标记、分号等等)，但是，作为Lisp语言家族中的一员，Scheme所有的语法都是基于包含在括号中的、采用前缀表示的列表的。这种表示看起来似乎有些陌生，但是它具有简单一致的优点。 (一些人戏称”Lisp”是”Lots of Irritating Silly Parentheses“——“大量恼人、愚蠢的括号“——的缩写；我认为它是”Lisp Is Syntactically Pure“——“Lisp语法纯粹”的缩写。) 考虑下面这个例子：

注意上面的惊叹号在Scheme中并不是一个特殊字符；它只是”set!“这个名字的一部分。(在Scheme中)只有括号是特殊字符。类似于(set! x y)这样以特殊关键字开头的列表在Scheme中被称为一个特殊形式 (special form)；Scheme的优美之处就在于我们只需要六种特殊形式，以及另外的三种语法构造——变量、常量和过程调用。

在该表中，var必须是一个符号——一个类似于x或者square这样的标识符——number必须是一个整型或者浮点型数字，其余用斜体标识的单词可以是任何表达式。exp…表示exp的0次或者多次重复。

更多关于Scheme的内容，可以参考一些优秀的书籍 (如Friedman和Fellesein, Dybvig,Queinnec, Harvey和Wright或者Sussman和Abelson)、视频 (Abelson和Sussman)、教程 (Dorai、PLT或者Neller)、或者参考手册。

语言解释器的职责
一个语言解释器包括两部分：

1、解析 (Parsing)：解析部分接受一个使用字符序列表示的输入程序，根据语言的语法规则对输入程序进行验证，然后将程序翻译成一种中间表示。在一个简单的解释器中，中间表示是一种树结构，紧密地反映了源程序中语句或表达式的嵌套结构。在一种称为编译器的语言翻译器中，内部表示是一系列可以直接由计算机 (作者的原意是想说运行时系统——译者注) 执行的指令。正如Steve Yegge所说，“如果你不明白编译器的工作方式，那么你不会明白计算机的工作方式。”Yegge介绍了编译器可以解决的8种问题 (或者解释器，又或者采用Yegge的典型的反讽式的解决方案)。 Lispy的解析器由parse函数实现。

2、执行：程序的内部表示 (由解释器) 根据语言的语义规则进行进一步处理，进而执行源程序的实际运算。(Lispy的)执行部分由eval函数实现 (注意，该函数覆盖了Python内建的同名函数)。

下面的图片描述了解释器的解释流程，(图片后的) 交互会话展示了parse和eval函数对一个小程序的操作方式：

这里，我们采用了一种尽可能简单的内部表示，其中Scheme的列表、数字和符号分别使用Python的列表、数字和字符串来表示。

执行: eval
下面是eval函数的定义。对于上面表中列出的九种情况，每一种都有一至三行代码，eval函数的定义只需要这九种情况：