Java中的HashMap使用散列来高效的查找和存储值。HashMap内部使用Map.Entry
的形式来保存key和value,使用put(key,value)
方法存储值,使用get(key)
方法查找值。
理解hashCode()
Java中的hashCode()
方法,是顶层对象Object
中的方法,因此Java中所有的对象都会带有hashCode()
方法。
在各种最佳实践中,都会建议在编写自己的类的时候要同时覆盖hashCode()
和equals()
方法,但是在使用散列的数据结构时(HashMap
,HashSet
,LinkedHashSet
,LinkedHashMap
),
如果不为键覆盖hashCode()
和equals()
方法,将无法正确的处理该键。
hashCode()
方法返回一个int值,这个int值就是用这个对象的hashCode()
方法产生的hash值。
HashMap的工作原理
在散列表中查找一个值的过程为,先通过键的hashCode()
方法计算hash值,然后使用hash值产生下标并使用下标查找数组,这里为什么要用数组呢,因为数组是存储一组元素最快的数据结构,因此使用数组来表示键的信息。
由于数组的容量(也就是表中的桶位数)是固定的,所以不同的键可以产生相同的下标,也就是说,可能会有冲突,因此数组多大就不重要了,任何键总能在数组中找到它的位置。
数组并不直接保存值,因为不同的键可能产生相同的数组下标,数组保存的是LinkedList,因此,散列表的存储结构外层是一个数组,容量固定,数组的每一项都是保存着Entry Object
(同时保存key和value)的LinkedList。
由于下标的冲突,不同的键可能会产生相同的bucket location
,在使用put(key,value)
时,如果两个键产生了相同的bucket location
,由于LinkedList的长度是可变的,所以会在该LinkedList中再增加一项Entry Object
,其中保存着key和value。
键使用hashCode()
方法产生hash值后,利用hash值产生数组的下标,找到值在散列表中的桶位(bucket),也就是在哪一个LinkedList中,如果该桶位只有一个的Object,则返回该Value,如果该桶位有多个Object,那么再对该LinkedList中的Entry Object
的键使用equals()
方法进行线性的查询,最后找到该键的值并返回。
最后对LinkedList进行线性查询的部分会比较慢,但是,如果散列函数好的话,数组的每个位置就只有较少的值,因此不是查询整个LinkedList,而是快速地跳到数组的某个位置,只对很少的元素进行比较,这就是HashMap
会如此快的原因。
在知道了散列的原理后我们可以自己实现一个简单的HashMap
(例子来源于《Java编程思想(第四版)》)
public class SimpleHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V> {
//内部数组的容量
static final int SIZE = 997;
//buckets数组,内部是一个链表,链表的每一项是Map.Entry形式,保存着HashMap的值
@SuppressWarnings("unchecked")
LinkedList<MapEntry<K, V>>[] buckets = new LinkedList[SIZE];
public V put(K key, V value) {
V oldValue = null;
//使用hashCode()方法产生hash值,使用hash值与数组容量取余获得数组的下标
int index = Math.abs(key.hashCode()) % SIZE;
//如果该桶位为null,则插入一个链表
if (buckets[index] == null) {
buckets[index] = new LinkedList<>();
}
//获得bucket
LinkedList<MapEntry<K, V>> bucket = buckets[index];
MapEntry<K, V> pair = new MapEntry<>(key, value);
boolean found = false;
ListIterator<MapEntry<K, V>> it = bucket.listIterator();
while (it.hasNext()) {
MapEntry<K, V> iPair = it.next();
//对键使用equals()方法线性查询value
if (iPair.getKey().equals(key)) {
oldValue = iPair.getValue();
//找到了键以后更改键原来的value
it.set(pair);
found = true;
break;
}
}
//如果没找到键,在bucket中增加一个Entry
if (!found) {
buckets[index].add(pair);
}
return oldValue;
}
//get()与put()的工作方式类似
@Override
public V get(Object key) {
//使用hashCode()方法产生hash值,使用hash值与数组容量取余获得数组的下标
int index = Math.abs(key.hashCode()) % SIZE;
if (buckets[index] == null) {
return null;
}
//使用equals()方法线性查找键
for (MapEntry<K, V> iPair : buckets[index]) {
if (iPair.getKey().equals(key)) {
return iPair.getValue();
}
}
return null;
}
@Override
public Set<Map.Entry<K, V>> entrySet() {
Set<Map.Entry<K, V>> set = new HashSet<>();
for (LinkedList<MapEntry<K, V>> bucket : buckets) {
if (bucket == null) {
continue;
}
for (MapEntry<K, V> mpair : bucket) {
set.add(mpair);
}
}
return set;
}
public static void main(String[] args) {
SimpleHashMap<String, String> m = new SimpleHashMap<>();
m.putAll(Countries.capitals(25));
System.out.println(m);
System.out.println(m.get("ERITREA"));
System.out.println(m.entrySet());
}
}
编写良好的hashCode()方法
如果hashCode()
产生的hash值能够让HashMap中的元素均匀分布在数组中,可以提高HashMap的运行效率。
一个良好的hashCode()
方法首先是能快速地生成hash值,然后生成的hash值能使HashMap中的元素在数组中尽量均匀的分布,
hash值不一定是唯一的,因为容量是固定的,总会有下标冲突的情况产生。
《Effective Java》中给出了覆盖hashCode()
方法的最佳实践:
把某个非零的常数值,比如17,保存在一个名为result的int类型中。
-
对于对象中的每个关键域f(指
equals()
方法中涉及的域),完成以下步骤:-
为该域计算int类型的散列码c,根据域的类型的不同,又可以分为以下几种情况:
如果该域是boolean类型,则计算
(f?1:0)
如果该域是String类型,则使用该域的
hashCode()
方法如果该域是byte、char、short或int类型,则计算
(int)f
如果该域是long类型,则计算
(int)(f^>>>32)
如果该域是float类型,则计算
Float.floatToIntBits(f)
如果该域是double类型,则计算
Double.doubleToLongBits(f)
返回一个long类型的值,再根据long类型的域,生成int类型的散列码如果该域是一个对象引用,并且该类的
equals()
方法通过递归调用equals方式来比较这个域,则同样为这个域递归地调用hashCode()
如果该域是一个数组,则要把每一个元素当作单独的域来处理,也就是说递归地应用上述原则
-
按照公式:result = 31 * result + c,返回result。
写一个简单的类并用上述的规则来覆盖hashCode()
方法
public class SimpleHashCode {
private static long counter = 0;
private final long id = counter++;
private String name;
@Override
public int hashCode(){
int result = 17;
if (name != null){
result = 31 * result + name.hashCode();
}
result = result * 31 + (int) id;
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object o){
return o instanceof SimpleHashCode && id == ((SimpleHashCode)o).id;
}
}