管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法度量它,就无法管理它”(“It you can’t measure it, you can’t manage it”)。要想有效管理,就难以绕开度量的问题。
没错,这句话放在网站分析领域中也同样适用,如果你无法度量它,那么你就不能改进它。网站分析的作用对于网站来说就是通过对子目标的度量和改进,持续促进网站目标达成。
我相信很多人第一次听到“网站分析”这个词的时候都有这样的一些问题,什么是网站分析?我们的网站为什么需要分析?如何进行有效的网站分析?网站分析能为我的网站带来什么价值?这里我们将通过五个部分来回答这些问题。介绍网站分析的作用,基本分析方法以及能够为网站带来的价值。
1 为什么要对网站进行分析?
在回答这些问题之前,我先要反问一个问题,你的网站为什么存在?如果你不了解网站存在的目的,那么网站分析对于你来说也就没有任何的价值。毕竟网站分析不是街头算命,可以未卜先知。我们需要明确的网站目标!通常情况下,每个网站都有自己存在的目的和意义。除政府和公益类网站,大部分网站存在的目的都是为了产生货币收入,就是要赚钱。无论是以直接的方式还是间接的方式。这是网站存在的目的,也是网站的目标!
明确了网站目标后,我们如何来实现这个目标呢?赚钱是一个很大,很复杂的目标,无法通过某个人或某个部门的单独努力来实现。因此我们需要对这个大目标进行分解,分解成很多小的目标和可以执行的具体动作。(通常我们会按四层结构分解目标。1整站目标,2分解目标,3衡量指标,4具体举措。)这里每个小目标的表现都会影响了整个目标的实现。那么这些小的目标表现如何呢?我们对这些小目标采取的举措是否有效呢?我们需要对它们进行有效的度量,并且不断的去优化这些小目标的表现。
2 网站分析是什么?
这里我们做个形象的比喻来帮助理解网站分析,如果我们将网站看成一个人,那么网站分析首先是网站的眼睛。他帮你看清网站里发生了什么事情。访问者来自哪里,他们在找什么,网站中哪些信息最受欢迎等等。其次,网站分析是网站的神经系统。他让你知道网站的健康状况,网站的哪个功能出现了问题,哪里需要进行调整,页面布局是否合理,导航是否清晰等等。最后,网站分析相当于网站的大脑。他让我们在完成目标的过程中合理分配资源和预算,并通过优化不断提高网站的表现。
3 如何进行网站分析?
前面我们了解了为什么需要网站分析,以及网站分析是什么。下面开始进入第三部分实战阶段,我们如何对网站进行分析,分析哪些内容?
网站分析的整个过程的目标:投资回报率(ROI)。要达到这个目标,我们首先需要有访问者,所以第一部分是网站的流量分析。其次,我们要针对访问者的需求,有效的展示我们的内容,商品和信息。并且让访问者喜欢这些内容。因此,第二部分我们要对网站的内容进行分析。内容分析涵盖的范围比较广,包括导航分析,页面质量分析等等。最后,也是最关键的部分,我们要让访问者转化为我们的真实用户,购买我们的信息和商品。只有访问者完成了最后的转化,我们才能完成网站的最终目标。因此我们要对网站的转化进行分析。今天,我们先来说说流量的分析及其方法。
网站流量分析
通过百度查询我们可以了解到,网站流量分析,是指在获得网站访问量基本数据的情况下对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
网站流量统计分析的基础是获取网站流量的基本数据,这些数据大致可以分为三类,每类包含若干数量的统计指标。
网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价,主要指标包括:
·独立访问者数量(unique visitors);
·重复访问者数量(repeat visitors)
·页面浏览数(page views);
·每个访问者的页面浏览数(Page Views per user);
·某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。
用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等,主要的统计指标包括:
·用户在网站的停留时间;
·用户来源网站(也叫“引导网站”);
·用户所使用的搜索引擎及其关键词;
·在不同时段的用户访问量情况等。
浏览网站方式
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:
·用户上网设备类型;
·用户浏览器的名称和版本;
·访问者电脑分辨率显示模式;
·用户所使用的操作系统名称和版本;
·用户所在地理区域分布状况等。
常用的浏览统计工具
Google Analytics(GA)、百度统计、51统计(www.51.la)、CNZZ统计工具。最常用的流量统计工具就是以上4种。使用流量统计工具的方法就是在这几个平台上注册一个号码,生成一段js统计代码,加入到要统计的网站中。(通常放在网站底部通用代码之中)
PV、UV、独立IP之间的关系
PV (page view)
即页面浏览量,简单的理解,网页被刷新一次就算一个PV,很多分析工具提供了html内容请求以外的PV定义,例如,Flash、AJAX、多媒体文件、文件下载、RSS等特定资源,对这些资源的一次请求也会被计算为一个PV。
UV(unique visitor)
指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客的人数。在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数UV,但会计算PV,这也是PV与UV的区别。
通常情况下,UV和独立IP是相同的,但是以下是几种IP和UV不相同的状况:
1、UV大于IP,IP曾经很难真实的反映网站的实践状况,由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性,这些中央对外显现都是同一个IP,所以在一个校园网和企业机关一切用户访问某个网站只会显现一个IP,但是显然不能精确反映真实的用户数,所以引入了愈加准确的UV这个概念。
2、UV小于IP,比如你是ADSL拨号上网的,你拨一次号都自动分配一个IP,这样你进入了本站,那就算一个IP,当你断线了而没清算Cookies,之后又拨 了一次号,又自动分配到一个IP,你再进来了本站,那么又统计到一个IP,这时统计数据里IP就显现统计了2次。但是UV(独立访客)没有变,由于两次都 是你进入了本站。
Cookie
某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端(Client Side)上的数据(通常经过加密)。Cookies的应用很多,如判定注册用户是否已经登录网站;记住登陆用户信息和密码;另一个重要应用场合是“购物车”之类处理。用户可能会在一段时间内在同一家网站的不同页面中选择不同的商品,这些信息都会写入 Cookies,以便在最后付款时提取信息。
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