在前面的系列博客中,我曾经介绍过,MongoDB数据库的C#驱动已经全面支持异步的处理接口,并且接口的定义几乎是重写了。本篇主要介绍MongoDB数据库的C#驱动的最新接口使用,介绍基于新接口如何实现基础的增删改查及分页等处理,以及如何利用异步接口实现基类相关的异步操作。
MongoDB数据库驱动在2.2版本(或者是从2.0开始)好像完全改写了API的接口,因此目前这个版本同时支持两个版本的API处理,一个是基于MongoDatabase的对象接口,一个是IMongoDatabase的对象接口,前者中规中矩,和我们使用Shell里面的命令名称差不多,后者IMongoDatabase的接口是基于异步的,基本上和前者差别很大,而且接口都提供了异步的处理操作。
新接口也还是基于数据库,集合,文档这样的处理概念进行封装,只是它们的接口不再一样了,我们还是按照前面的做法,定义一个数据库访问的基类,对MongoDB数据库的相关操作封装在基类里面,方便使用,同时基类利用泛型对象,实现更强类型的约束及支持,如基类BaseDAL的定义如下所示。
/// <summary>
/// 数据访问层的基类
/// </summary>
public partial class BaseDAL<T> where T : BaseEntity, new()
利用泛型的方式,把数据访问层的接口提出来,并引入了数据访问层的基类进行实现和重用接口,如下所示。
基于新接口,如获取数据库对象的操作,则利用了IMongoDatabase的接口了,如下所示。
var client = new MongoClient(connectionString);
var database = client.GetDatabase(new MongoUrl(connectionString).DatabaseName);
相对以前的常规接口,MongoClient对象已经没有了GetServer的接口了。如果对创建数据库对象的操作做更好的封装,可以利用配置文件进行指定的话,那么方法可以封装如下所示。
/// <summary>
/// 根据数据库配置信息创建MongoDatabase对象,如果不指定配置信息,则从默认信息创建
/// </summary>
/// <param name="databaseName">数据库名称,默认空为local</param>
/// <returns></returns>
protected virtual IMongoDatabase CreateDatabase()
{
string connectionString = null;
if (!string.IsNullOrEmpty(dbConfigName))
{
//从配置文件中获取对应的连接信息
connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[dbConfigName].ConnectionString;
}
else
{
connectionString = defaultConnectionString;
}
var client = new MongoClient(connectionString);
var database = client.GetDatabase(new MongoUrl(connectionString).DatabaseName);
return database;
}
根据IMongoDatabase 接口,那么其获取集合对象的操作如下所示,它使用了另外一个定义IMongoCollection了。
/// <summary>
/// 获取操作对象的IMongoCollection集合,强类型对象集合
/// </summary>
/// <returns></returns>
public virtual IMongoCollection<T> GetCollection()
{
var database = CreateDatabase();
return database.GetCollection<T>(this.entitysName);
}
基于新接口的查询处理,已经没有FindOne的方法定义了,只是使用了Find的方法,而且也没有了Query的对象可以作为条件进行处理,而是采用了新的定义对象FilterDefinition,例如对于根据ID查询单个对象,接口的实现如下所示。
/// <summary>
/// 查询数据库,检查是否存在指定ID的对象
/// </summary>
/// <param name="key">对象的ID值</param>
/// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns>
public virtual T FindByID(string id)
{
ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
return collection.Find(s=> s.Id == id).FirstOrDefault();
}
对于利用FilterDefinition进行查询的操作,如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,如果存在返回第一个对象
/// </summary>
/// <param name="filter">条件表达式</param>
/// <returns>存在则返回指定的第一个对象,否则返回默认值</returns>
public virtual T FindSingle(FilterDefinition<T> filter)
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
return collection.Find(filter).FirstOrDefault();
}
我们可以看到,这些都是利用Find方法的不同重载实现不同条件的处理的。
对于这个新接口,异步是一个重要的改变,那么它的异步处理是如何的呢,我们看看上面两个异步的实现操作,具体代码如下所示。
/// <summary>
/// 查询数据库,检查是否存在指定ID的对象(异步)
/// </summary>
/// <param name="key">对象的ID值</param>
/// <returns>存在则返回指定的对象,否则返回Null</returns>
public virtual async Task<T> FindByIDAsync(string id)
{
ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
return await collection.FindAsync(s=>s.Id == id).Result.FirstOrDefaultAsync();
}
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,如果存在返回第一个对象(异步)
/// </summary>
/// <param name="query">条件表达式</param>
/// <returns>存在则返回指定的第一个对象,否则返回默认值</returns>
public virtual async Task<T> FindSingleAsync(FilterDefinition<T> query)
{
return await GetQueryable(query).SingleOrDefaultAsync();
}
我们看到,上面的Collection或者GetQueryable(query)返回的对象,都提供给了以Async结尾的异步方法,因此对异步的封装也是非常方便的,上面的GetQueryable(query)是另外一个公共的实现方法,具体代码如下所示。
/// <summary>
/// 返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <param name="query">查询条件</param>
/// <returns></returns>
public virtual IFindFluent<T, T> GetQueryable(FilterDefinition<T> query)
{
return GetQueryable(query, this.SortPropertyName, this.IsDescending);
}
/// <summary>
/// 根据条件表达式返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <param name="query">查询条件</param>
/// <param name="sortPropertyName">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序,否则为升序</param>
/// <returns></returns>
public virtual IFindFluent<T,T> GetQueryable(FilterDefinition<T> query, string sortPropertyName, bool isDescending = true)
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
IFindFluent<T, T> queryable = collection.Find(query);
var sort = this.IsDescending ? Builders<T>.Sort.Descending(this.SortPropertyName) : Builders<T>.Sort.Ascending(this.SortPropertyName);
return queryable.Sort(sort);
}
我们可以看到,它返回了IFindFluent<T, T>的对象,这个和以前返回的IMongoQuery对象又有不同,基本上,使用最新的接口,所有的实现都不太一样,这也是因为MongoDB还在不停变化之中有关。
为了简化代码,方便使用,我们对获取MongoDB的LINQ方式的处理做了简单的封装,提供了几个GetQueryable的方式,具体代码如下所示。
/// <summary>
/// 返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <returns></returns>
public virtual IQueryable<T> GetQueryable()
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
IQueryable<T> query = collection.AsQueryable();
return query.OrderBy(this.SortPropertyName, this.IsDescending);
}
/// <summary>
/// 根据条件表达式返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <param name="match">查询条件</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序,否则为升序</param>
/// <returns></returns>
public virtual IQueryable<T> GetQueryable<TKey>(Expression<Func<T, bool>> match, Expression<Func<T, TKey>> orderByProperty, bool isDescending = true)
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
IQueryable<T> query = collection.AsQueryable();
if (match != null)
{
query = query.Where(match);
}
if (orderByProperty != null)
{
query = isDescending ? query.OrderByDescending(orderByProperty) : query.OrderBy(orderByProperty);
}
else
{
query = query.OrderBy(this.SortPropertyName, isDescending);
}
return query;
}
以及基于FilterDefinition的条件处理,并返回IFindFluent<T,T>接口对象的代码如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件表达式返回可查询的记录源
/// </summary>
/// <param name="query">查询条件</param>
/// <param name="sortPropertyName">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序,否则为升序</param>
/// <returns></returns>
public virtual IFindFluent<T,T> GetQueryable(FilterDefinition<T> query, string sortPropertyName, bool isDescending = true)
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
IFindFluent<T, T> queryable = collection.Find(query);
var sort = this.IsDescending ? Builders<T>.Sort.Descending(this.SortPropertyName) : Builders<T>.Sort.Ascending(this.SortPropertyName);
return queryable.Sort(sort);
}
基于上面的封装,对结合的查询,也是基于不同的条件进行处理,返回对应的列表的处理方式, 最简单的是利用GetQueryable方式进行处理,代码如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual IList<T> Find(Expression<Func<T, bool>> match)
{
return GetQueryable(match).ToList();
}
或者如下所示
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual IList<T> Find(FilterDefinition<T> query)
{
return GetQueryable(query).ToList();
}
以及对排序字段,以及升降序的处理操作如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="orderByProperty">排序表达式</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序,否则为升序</param>
/// <returns></returns>
public virtual IList<T> Find<TKey>(Expression<Func<T, bool>> match, Expression<Func<T, TKey>> orderByProperty, bool isDescending = true)
{
return GetQueryable<TKey>(match, orderByProperty, isDescending).ToList();
}
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="query">条件表达式</param>
/// <param name="orderByProperty">排序字段</param>
/// <param name="isDescending">如果为true则为降序,否则为升序</param>
/// <returns></returns>
public virtual IList<T> Find<TKey>(FilterDefinition<T> query, string orderByProperty, bool isDescending = true)
{
return GetQueryable(query, orderByProperty, isDescending).ToList();
}
以及利用这些条件进行分页的处理代码如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual IList<T> FindWithPager(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info)
{
int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex;
int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize;
int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize;
IQueryable<T> query = GetQueryable(match);
info.RecordCount = query.Count();
return query.Skip(excludedRows).Take(pageSize).ToList();
}
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="query">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual IList<T> FindWithPager(FilterDefinition<T> query, PagerInfo info)
{
int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex;
int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize;
int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize;
var find = GetQueryable(query);
info.RecordCount = (int)find.Count();
return find.Skip(excludedRows).Limit(pageSize).ToList();
}
对于异步的封装处理,基本上也和上面的操作差不多,例如对于基础的查询,异步操作封装如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual async Task<IList<T>> FindAsync(Expression<Func<T, bool>> match)
{
return await Task.FromResult(GetQueryable(match).ToList());
}
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// </summary>
/// <param name="query">条件表达式</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual async Task<IList<T>> FindAsync(FilterDefinition<T> query)
{
return await GetQueryable(query).ToListAsync();
}
复杂一点的分页处理操作代码封装如下所示。
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual async Task<IList<T>> FindWithPagerAsync(Expression<Func<T, bool>> match, PagerInfo info)
{
int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex;
int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize;
int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize;
IQueryable<T> query = GetQueryable(match);
info.RecordCount = query.Count();
var result = query.Skip(excludedRows).Take(pageSize).ToList();
return await Task.FromResult(result);
}
/// <summary>
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合(用于分页数据显示)
/// </summary>
/// <param name="query">条件表达式</param>
/// <param name="info">分页实体</param>
/// <returns>指定对象的集合</returns>
public virtual async Task<IList<T>> FindWithPagerAsync(FilterDefinition<T> query, PagerInfo info)
{
int pageindex = (info.CurrenetPageIndex < 1) ? 1 : info.CurrenetPageIndex;
int pageSize = (info.PageSize <= 0) ? 20 : info.PageSize;
int excludedRows = (pageindex - 1) * pageSize;
var queryable = GetQueryable(query);
info.RecordCount = (int)queryable.Count();
return await queryable.Skip(excludedRows).Limit(pageSize).ToListAsync();
}
对于常规的增删改操作,在新的MongoDB数据库驱动里面也修改了名称,使用的时候也需要进行调整处理了。
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
public virtual void Insert(T t)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
collection.InsertOne(t);
}
异步的操作实现如下所示。
/// <summary>
/// 插入指定对象到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
public virtual async Task InsertAsync(T t)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
await collection.InsertOneAsync(t);
}
批量插入记录的操作如下所示。
/// <summary>
/// 插入指定对象集合到数据库中
/// </summary>
/// <param name="list">指定的对象集合</param>
public virtual void InsertBatch(IEnumerable<T> list)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(list, "传入的对象list为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
collection.InsertMany(list);
}
对应的异步操作处理如下所示,这些都是利用原生支持的异步处理接口实现的。
/// <summary>
/// 插入指定对象集合到数据库中
/// </summary>
/// <param name="list">指定的对象集合</param>
public virtual async Task InsertBatchAsync(IEnumerable<T> list)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(list, "传入的对象list为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
await collection.InsertManyAsync(list);
}
更新操作,有一种整个替换更新,还有一个是部分更新,它们两者是有区别的,如对于替换更新的操作,它的接口封装处理如下所示
/// <summary>
/// 更新对象属性到数据库中
/// </summary>
/// <param name="t">指定的对象</param>
/// <param name="id">主键的值</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c></returns>
public virtual bool Update(T t, string id)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(t, "传入的对象t为空");
ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空");
bool result = false;
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
//使用 IsUpsert = true ,如果没有记录则写入
var update = collection.ReplaceOne(s => s.Id == id, t, new UpdateOptions() { IsUpsert = true });
result = update != null && update.ModifiedCount > 0;
return result;
}
如果对于部分字段的更新,那么操作如下所示 ,主要是利用UpdateDefinition对象来指定需要更新那些字段属性及值等信息。
/// <summary>
/// 封装处理更新的操作(部分字段更新)
/// </summary>
/// <param name="id">主键的值</param>
/// <param name="update">更新对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c></returns>
public virtual bool Update(string id, UpdateDefinition<T> update)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(update, "传入的对象update为空");
ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
var result = collection.UpdateOne(s => s.Id == id, update, new UpdateOptions() { IsUpsert = true });
return result != null && result.ModifiedCount > 0;
}
上面的异步更新操作如下所示。
/// <summary>
/// 封装处理更新的操作(部分字段更新)
/// </summary>
/// <param name="id">主键的值</param>
/// <param name="update">更新对象</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c></returns>
public virtual async Task<bool> UpdateAsync(string id, UpdateDefinition<T> update)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(update, "传入的对象update为空");
ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
var result = await collection.UpdateOneAsync(s => s.Id == id, update, new UpdateOptions() { IsUpsert = true });
var sucess = result != null && result.ModifiedCount > 0;
return await Task.FromResult(sucess);
}
删除的操作也是类似的了,基本上和上面的处理方式接近,顺便列出来供参考学习。
/// <summary>
/// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="id">对象的ID</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c>。</returns>
public virtual bool Delete(string id)
{
ArgumentValidation.CheckForEmptyString(id, "传入的对象id为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
var result = collection.DeleteOne(s=> s.Id == id);
return result != null && result.DeletedCount > 0;
}
/// <summary>
/// 根据指定对象的ID,从数据库中删除指定指定的对象
/// </summary>
/// <param name="idList">对象的ID集合</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c>。</returns>
public virtual bool DeleteBatch(List<string> idList)
{
ArgumentValidation.CheckForNullReference(idList, "传入的对象idList为空");
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
var query = Query.In("_id", new BsonArray(idList));
var result = collection.DeleteMany(s => idList.Contains(s.Id));
return result != null && result.DeletedCount > 0;
}
如果根据条件的删除,也可以利用条件定义的两种方式,具体代码如下所示。
/// <summary>
/// 根据指定条件,从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c>。</returns>
public virtual bool DeleteByExpression(Expression<Func<T, bool>> match)
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
collection.AsQueryable().Where(match).ToList().ForEach(s => collection.DeleteOne(t => t.Id == s.Id));
return true;
}
/// <summary>
/// 根据指定条件,从数据库中删除指定对象
/// </summary>
/// <param name="match">条件表达式</param>
/// <returns>执行成功返回<c>true</c>,否则为<c>false</c>。</returns>
public virtual bool DeleteByQuery(FilterDefinition<T> query)
{
IMongoCollection<T> collection = GetCollection();
var result = collection.DeleteMany(query);
return result != null && result.DeletedCount > 0;
}
好了,基本上上面大多数使用的方法都发布出来了,封装的原则就是希望数据访问层子类能够简化代码,减少不必要的复制粘贴,而且必要的时候, 也可以对具体的接口进行重写,实现更强大的处理控制。
例如对于上面的基类,我们在具体的集合对象封装的时候,需要继承于BaseDAL<T>这样的方式,这样可以利用基类丰富的接口,简化子类的代码,如User集合类的代码如下所示。
/// <summary>
/// User集合(表)的数据访问类
/// </summary>
public class User : BaseDAL<UserInfo>
{
/// <summary>
/// 默认构造函数
/// </summary>
public User()
{
this.entitysName = "users";//对象在数据库的集合名称
}
/// <summary>
/// 为用户增加岁数
/// </summary>
/// <param name="id">记录ID</param>
/// <param name="addAge">待增加的岁数</param>
/// <returns></returns>
public bool IncreaseAge(string id, int addAge)
{
var collection = GetCollection();
var update = Builders<UserInfo>.Update.Inc(s => s.Age, addAge);
var result = collection.UpdateOne(s => s.Id == id, update);
return result != null && result.ModifiedCount > 0;
}
/// <summary>
/// 单独修改用户的名称
/// </summary>
/// <param name="id">记录ID</param>
/// <param name="newName">用户新名称</param>
/// <returns></returns>
public bool UpdateName(string id, string newName)
{
var collection = GetCollection();
var update = Builders<UserInfo>.Update.Set(s => s.Name, newName);
var result = collection.UpdateOne(s => s.Id == id, update);
return result != null && result.ModifiedCount > 0;
}
}
在界面层使用的时候,只需要声明一个对应的User数据访问类dal对象,就可以利用它的相关接口进行对应的数据操作了,如下代码所示。
IList<UserInfo> members = dal.Find(s => s.Name.StartsWith("Test"));
foreach (UserInfo info in members)
{
Console.WriteLine(info.Id + ", " + info.Name);
}
var user = dal.FindSingle(s => s.Id == "56815e6634ab091e1406ec68");
if(user != null)
{
Console.WriteLine(user.Name);
}
对于部分字段的更新处理,在界面上,我们可以利用封装好的接口进行处理,如下所示。
/// <summary>
/// 测试部分字段修改的处理
/// </summary>
private void btnAddAge_Click(object sender, EventArgs e)
{
UserInfo info = dal.GetAll()[0];
if(info != null)
{
Console.WriteLine("Age before Incr:" + info.Age);
int addAge = 10;
dal.IncreaseAge(info.Id, addAge);
info = dal.FindByID(info.Id);
Console.WriteLine("Age after Incr:" + info.Age);
Console.WriteLine("Name before modify:" + info.Name);
var update = Builders<UserInfo>.Update.Set(s => s.Name, info.Name + DateTime.Now.Second);
dal.Update(info.Id, update);
info = dal.FindByID(info.Id);
Console.WriteLine("Name after modify:" + info.Name);
}
}
对于异步接口的调用代码,如下所示。
/// <summary>
/// 异步操作的调用
/// </summary>
private async void btnAsync_Click(object sender, EventArgs e)
{
UserInfo newInfo = new UserInfo();
newInfo.Name = "Ping" + DateTime.Now.ToString();
newInfo.Age = DateTime.Now.Minute;
newInfo.Hobby = "乒乓球";
await dal.InsertAsync(newInfo);
var list = await dal.FindAsync(s => s.Age < 30);
foreach (UserInfo info in list)
{
Console.WriteLine(info.Id + ", " + info.Name);
}
Console.WriteLine(newInfo.Id);
}
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