def cheese_and_crackers(cheese_count, boxes_of_crackers):
print "You have %d cheeses!" % cheese_count
print "You have %d boxes of crackers!" % boxes_of_crackers
print "Man that's enough for a party!"
print "Get a blanket. \n"#打印到此行时,将空一行
#缩进结束,函数体亦结束#
print "We can just give the function numbers directly:"
cheese_and_crackers(4,5)
print "Or, we can use variables from our script:"
amount_of_cheese = 10
amount_of_crackers = 90
cheese_and_crackers(amount_of_cheese, amount_of_crackers)
print "We can even do math inside too:"
cheese_and_crackers(10+30, 5+8)
print "And we can combine the two, variables and math:"
cheese_and_crackers(amount_of_cheese+90, amount_of_crackers+89)
函数的参数是用在函数体中的变量,函数被调用时,传入的参数值将替换函数体中的参数变量。
学过其他语言的知道在给函数传递参数时,可以选择传值或传址。
和其他语言不一样,传递参数的时候,python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值,相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象,相当于通过“传值'来传递对象。
python函数的参数分为:
1.必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样,否则将出现语法错误。
2.缺省参数
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。默认值在函数定义时用等号设置,如:def cheese_and_crackers(cheese_count, boxes_of_crackers = 10):
3.命名参数
命名参数和函数调用关系紧密,调用方用参数的命名确定传入的参数值。你可以跳过不传的参数或者乱序传参,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。如:
def printinfo(name,age):
print"Name: %s " % name
print"Age: %d " % age
printinfo(age=50, name="miki") #可不按顺序传入参数
4.不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数.加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如:
def printinfo(arg1, *vartuple):#带星号参数为不定长参数
print arg1
for var in vartuple:
print var
printinfo(10)
printinfo(70,60,50)
一个程序中的变量不是在程序的任何部分都可以访问的。是否能访问取决于变量在程序的哪里赋值,变量的访问的范围称为变量的作用域。根据作用域的不同,变量分为全局变量和局部变量。
定义在函数内部的变量,作用域为函数体内,属于局部变量,只能在函数内部进行访问;
定义在函数外部的变量,作用域为整个脚本,属于全局变量,能在脚本的任意地方访问;
return [表达式],表明即将推出函数体,返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
python中使用lambda关键字来创建匿名函数,匿名函数的主题是一个表达式,而不是一个代码块。lambda函数不能访问自有参数列表之外的参数。创建语法如下:
lambda[arg1[,arg2,.....argn]] : expression
实例:
sum = lambda arg1, arg2 : arg1 + arg2
sum(10, 20) #输出30
sum(20, 30) #输出40
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