# Python中没有专门处理字节的数据类型.但由于str即是字符串, 又可以表示字节.
# 所以字节数组就是str
# Python中提供了一个struct模块来解决bytes和其它二进制数据类型的转换.
# struct的pack函数把任意的数据类型变成bytes
# pack的第一个指令是格式化指令.(又分为两部分, 第一部分用来说明数据的存储顺序(大端>, 小端<)
# 第二部分用来说明将要打包的数据的格式, 可能要打包的是一个数组, 数组中有整数, 浮点数, 字符串等.这些都要在
# 格式化字符串中说清楚.如果是字符串, 必须表示是几个字符串)
# pack的第二个指令就是要打包的数据.
import struct
b = struct.pack('>I', 10240099)  # 打包4个字节的无符号整数10240099,表示法为大端表示法(高位存于低地址)
print(b)

# 与之相对应的是解包unpack函数.
# 表示把二进制直接数组按照大端表示法解析, 并且解析出一个4字节的无符号整数, 和一个二字节的无符号整数.
# 具体的对照表如下, 可以参考.
data_array = struct.unpack('>IH', b'\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80')
print(data_array)

# Windows的位图文件(.bmp)是一种非常简单的文件格式.
# bmp格式采用的是小端方式存储数据, 文件的结构顺序如下
# 两个字节:'BM'表示Windows位图.'BA'表示是OS/2位图.   ----->cc
# 一个4字节整数: 表示位图大小;  ----->I
# 一个4字节整数: 保留位, 始终为0; ----->I
# 一个4字节整数: 实际图像的偏移量;  ----->I
# 一个4字节整数: Header的字节数  ----->I
# 一个4字节整数: 图像的宽度  ---->I
# 一个4字节整数: 图像的高度 --->I
# 一个2字节整数: 始终为1  --->H
# 一个2字节整数: 颜色数   --->H
# 其中cc, 一个c表示一个字符占用一个字节.
# 可以根据这个原理写一个判断图片是否是位图文件.并打印出图片大小和颜色数.

格式化对照表

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字节顺序对照表

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