在日常的网页挖掘中,有些站点的数据需要经常性的进行爬取,但是有时候会出现部分web站点因为种种原因而下线,这时爬取将严重影响数据爬取效率,通过编写一个web站点状态的验证,在网站爬取前,首先明确站点状态,并记录状态,从而对于每个站点的出错概率和当前状态有所了解,避免盲目爬取
- 所有输入数据读入一个queue中,所有输出数据到一个queue中。
- 建立线程函数,在线程函数中通过
queue.get(False)
获得相关数据,设置False表示不等待,这样才不会出错。- 在主程序中启动线程
- 在主程序中监控线程运行情况,并回收数据,写入文件
#coding=utf-8
#验证站点的活动性,标注死站点
#使用多线程模式
import time
import os
import re
import sys
import requests
import threading
import Queue
def myinit():
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
##检查站点活动函数
def chect_active(url,chaoshi=10):
code=0
try:
r=requests.get(url,timeout=chaoshi)
code=r.status_code
except Exception , e:
code=-1
if code!=200:
code=-1
return code
#检查线程函数
def thread_check_active(jobslink_queue,jieguo_queue):
while True:
try:
dic_webinfo=jobslink_queue.get(False) #False =Don't wait
except Queue.Empty:
return
if chect_active(dic_webinfo['weburl'])==-1:
dic_webinfo['count']=int(dic_webinfo['count'])+1
jieguo_queue.put(dic_webinfo)
myinit()
jobslink=Queue.Queue(0)
jieguo=Queue.Queue(0)
xiaoshuo_zhandian="xiao_shuo_zhan_dian.txt"
inputfile = open(xiaoshuo_zhandian, 'r')
list_of_all_the_lines = inputfile.readlines( )
inputfile.close()
for line in list_of_all_the_lines:
(t2,xiaoshuourl,count)=line.decode('utf8').rstrip().split("|")
jobslink.put({'webname':t2,'weburl':xiaoshuourl,'count':count})
THREAD_NUM=5
for x in range(THREAD_NUM):
t=threading.Thread(target=thread_check_active,args=(jobslink,jieguo))
t.start()
f=open(xiaoshuo_zhandian,'w')
mycount=0
#结果数据写入文件
while (threading.activeCount()>1) or (not jobslink.empty()):
while jieguo.qsize()>0 :
if(jieguo.qsize()>0):
jieguotxt=jieguo.get()
f.write("%s|%s|%d\n"%(jieguotxt['webname'],jieguotxt['weburl'],int(jieguotxt['count'])))
mycount=mycount+1
if(mycount%100)==0:
print u"%d: 活动线程:%d,剩余连接数:%d,结果剩余条数:%d"%(mycount,threading.activeCount(),jobslink.qsize(),jieguo.qsize())
time.sleep(0.01)
f.close()
print u"站点验证完成"
2024 - 快车库 - 我的知识库 重庆启连科技有限公司 渝ICP备16002641号-10
企客连连 表单助手 企服开发 榜单123