以前想在函数前后添点啥额外功能（比如过滤、计时等）时，总是首先想到装饰器。比如这个计量所花费时间的程序：

from functools import wraps, partial
from time import time

def timing(func=None, frequencies=1):
    if func is None:
        # print("+None")
        return partial(timing, frequencies=frequencies)
    # else:
        # print("-None")

    @wraps(func)
    def _wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time()
        for t in range(frequencies):
            result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time()
        print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(end_time-start_time))
        return result

    return _wrapper


@timing
def run():
    l = []
    for i in range(5000000):
        l.extend([i])
    return len(l)

运行如下：

In [4]: run()
运行花费时间：2.383398s。
Out[4]: 5000000

（喜欢刨根问底的可以去掉注释，并思考预计会有什么样的输出）。

今天无意间看到了Python的上下文管理器（Context Manager），发现也非常不错，其实这跟with语句是息息相关的，竟然以前一直未在意。

from time import time

def run2():
    l = []
    for i in range(5000000):
        l.extend([i])
    return len(l)

class ElapsedTime():
    def __enter__(self):
        self.start_time = time()
        return self

    def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):
        self.end_time = time()
        print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(self.end_time - self.start_time))

with ElapsedTime():
    run2()

初略看了一点官方文档，上下文管理还是有点多内容的。Python发展到现在，其实不简单了。说简单，只是你自己不够与时俱进，掌握的都是老式三板斧而已。所以，知识需要不断更新，才能弥补自己的盲点，这是我最想说的。

后续再找时间好好探究一番。