采用Python 来进行爬虫的主要原因是: Python语言简洁,使用方便,拥有许多方便进行爬虫的库,如Urllib。
Python除了爬虫获取数据外,还可以图像处理,数据处理,导出Execl表格等。更多可以看:Python可以用来干嘛?
苹果系统上一般默认都装有Python编译器,为Python2.x版本。本文出现的代码都是以Python2.7版本为准。
如果需要Python3.x或者在windows上运行,就需要自己去安装Python,具体见:安装Python
本文中以实现一个爬取网页中的图片的爬虫为例子。
Python基础知识
Python中urllib库的用法
Python正则表达式
Python中re库的用法
1、Python脚本文件后缀名为.py
2、#
为注释符号
3、Python中没有花括号{}
,用:
代替
#eg:
for url in urls :
print url
4、函数的调用写法与JS相似
#eg
func(参数)
5、运行Python
在终端输入:
python **.py
如果是Python3.x版本输入:
python3 **.py
urlopen:通过一个URL打开一个网页。
read:读取这个网页。
#eg
import urllib
url = 'http://www.thejoyrun.com'
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
print html
获取网页的源码:
本文爬虫的核心为:通过正则表达式在源码中获取图片链接。
urlretrieve:根据一个URL,下载相关文件
#eg
import urllib
urllib.urlretrieve('http://img.mm522.net/flashAll/20120502/1335945502hrbQTb.jpg','%s %s.jpg' % (datetime.datetime.now(),x)) #(URL,文件保存名字)
用\d
匹配数字
用.
匹配任意字符
用\s
匹配一个空格
用*
表示任意个数字符
用+
表示至少一个字符
具体可以看:Python正则表达式
用正则表达式进行字符串切分,获得一个list(可变数组)
#import re
testStr = 'http://www.thejoyrun.com'
print re.split(r'\.',testStr)
用正则表达式进行匹配,如果匹配成功,返回一个Match
对象,否则返回None
#import re
testStr = 'http://www.thejoyrun.com'
if re.match(r'http.*com', test):
print 'ok'
else:
print 'failed'
#coding=utf-8
import urllib
import re
import datetime
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
# splitReg = r'[\s\"\,\,\']+'
splitReg = r'[\s\"]+' #不区分,
tempList = re.split(splitReg,html) #分割后获得一个list (数组)
imgUrls = [] #一个空list
x = 0
for str in tempList :
matchReg = r'http:.*.jpg'
if re.match(matchReg,str) :
print '%s--' %x +str
imgUrls.append(str)
x = x + 1
urllib.urlretrieve(str,'%s %s.jpg' % (datetime.datetime.now(),x))
matchReg1 = r'http:.*.png'
if re.match(matchReg1,str) :
print '%s--' %x +str
imgUrls.append(str)
x = x + 1
urllib.urlretrieve(str,'%s %s.jpg' % (datetime.datetime.now().date(),x))
return imgUrls
html = getHtml("网址")
print(html)
getImg(html)
下面是这个网址打开的网页的截图:
下面是下载到本地的图片截图:
我们可以通过urllib库结合正则制作一些入门级别的爬虫,如果需要更强大、更多功能的爬虫则需要借助爬虫框架
Scrapy
Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据,可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
有兴趣的同学可以到Scrapy看看
NOTE:自己实践的时候可以尝试改一下代码,例如把
.jpg
改成.avi
。
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