了解talkingData - 快车库

什么是talkingData

TalkingData App Analytics于2012年2月正式上线，5月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台，旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。聚美优品，滴滴打车，去哪网，e代驾等企业均在使用，App Analytics的主要优势有：

构建完善的用户分析体系：精确识别分渠道用户导入数量和比例，并提供实时数据反馈，让移动开发者第一时间了解数据变化，快速应对。
进行精细化数据运营：利用漏斗模型，多维钻取等工具，真正将精细化运营落到实处。
提高工作效率：利用便捷数据对比，自动预警通知，渠道打包工具等提高移动开发者的工作效率。

了解背景

项目由于使用人数越来越多，并且人多bug也多（苦逼程序员了）,PM迫切需要一个可以分析用户习惯，分析错误报告日志的东西，原始的情况项目使用的是基础的给后台生成个Log文件来打日志的方式，但是局限性很高，而且是用来分析用户的错误情况，并没有一个用户的使用场景和习惯的分析，咨询了无线部门的同事后就知道了talkingData

使用

先要原生来封装

安卓


    import com.tendcloud.tenddata.TCAgent;
    @ReactMethod
    public void addTalkingData(String EVENT_ID, String EVENT_LABEL, ReadableMap map) {

        Map<String, Object> newMap = new HashMap();

        ReadableMapKeySetIterator iterator = map.keySetIterator();
        while (iterator.hasNextKey()) {
            String key = iterator.nextKey();
            switch (map.getType(key)) {
                case Null:
                    newMap.put(key, JSONObject.NULL);
                    break;
                case Boolean:
                    newMap.put(key, map.getBoolean(key));
                    break;
                case Number:
                    newMap.put(key, map.getDouble(key));
                    break;
                case String:
                    newMap.put(key, map.getString(key));
                    break;
        }
        TCAgent.onEvent(reactContext, EVENT_ID, EVENT_LABEL, newMap);
    }

IOS

RCT_EXPORT_METHOD(addTalkingData:(NSString *)eventName andLableName:(NSString *)lblName andDic:(NSDictionary *)dic){
  [TalkingData trackEvent:eventName label:lblName parameters:dic];
}


RCT_EXPORT_METHOD(addLog:(NSString *)eventName andDic:(NSDictionary *)dic){
  
  NSMutableDictionary *mutable = [[NSMutableDictionary alloc] init];
  
  NSString *str = @"";
  if(dic[@"Date"]!=nil){
    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"Date"]];
  }
  if(dic[@"IsSuccess"]!=nil){
    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"IsSuccess"]];
  }
  if(dic[@"MemberId"]!=nil){
    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"MemberId"]];
  }
  NSString *message = dic[@"Message"];
  if(message!=nil){
    if([message length]>50){
      message = [message substringToIndex:50];
    }
    str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@",str,message];
  }
  
  [mutable setObject:str forKey:@"InfoDetail"];
  
  [TalkingData trackEvent:[NSString stringWithFormat:@"Log_%@",eventName] label:nil parameters:mutable];
  
}

RN

使用方法就是NativeModule.addTalkingData(event,label,obj);
不过通常都是需要默认带上一些信息，以及不想每个地方都声明一次NativeModule模块，于是就直接单开一个文件把该方法开出去给其他文件使用

'use strict';

import React, {
    NativeModules
} from 'react-native';

import {
    Version,
} from './AppConfig';


const NativeModule = NativeModules.RNModule;

module.exports = {
  //判断字符长度
  strlen(str){
    var len = 0;
    for (var i=0; i<str.length; i++) {
     var c = str.charCodeAt(i);
    //单字节加1
     if ((c >= 0x0001 && c <= 0x007e) || (0xff60<=c && c<=0xff9f)) {
       len++;
     }
     else {
      len+=2;
     }
    }
    return len;
  },

  talkingData(event,label,obj){
    if(obj.length > 0){
       for(var item in obj){
         //超过64位字符 截取显示
         if(obj[item].length > 64){
           obj[item] = obj[item].substring(0,60) + "...";
         }
       }
    }

    obj.version = Version;
    obj.error = obj.error.toString();
    try{
          obj.error = JSON.stringify(obj.error);
      }catch(e){
          obj.error = obj.error.toString();
      }

    obj.versionJobNumber = obj.version + '#' + (obj.employee || '');
    
      NativeModule.addTalkingData(event,label,obj);
    
  }
}

OK，这样外部文件只需要引用这个talkingData文件，使用的时候就是

talkingData('myevent','mylabel',{'name':xxx,'error':'xxx'});

这样流程就走完了，然后看数据的话就可以去talkingData官网去查看，可以看到非常的牛逼啊，版本筛选，渠道筛选啊等等，各种统计分析都存在。同时，如果程序出现错误，也在上面可以查看，方便定位错误地方。截图一张，体会下