单元测试，对于控制项目代码质量，保障线上版本的安全性和稳定性，节省回归测试成本和降低风险，都有着非常重要的作用。
代码覆盖度（Code coverage） 是衡量单元测试有效程度的一个重要指标。
代码覆盖度也是持续集成质量把控的一个环节。coveralls 是一个非常好的代码覆盖度检查平台，它可以和我们的 github repo 以及 Travis CI 无缝集成在一起。
结合 node-coveralls，有很多 Node.js 工具可以生成并发送代码覆盖度报告（Code coverage report），相关的工具包括 Mocha、Nodeunit、Blanke.js、JSCoverage、Poncho、Lab 等等。
在本文中，我将介绍如何使用 Babel 来开发插件，将 js 原文件编译为可被 Mocha 等工具生成代码覆盖度报告的测试文件。使用这个插件，可以让 coveralls 相关的工具很好地支持对最新的 ES6+ 代码生成代码覆盖度报告。
长文预警：本文内容很长，我先介绍怎样使用相关工具生成代码覆盖度数据，如果对 coveralls、lcov data 已经有所了解，可以跳过这一部分，直接看 Babel 插件的部分。
coveralls 与 lcov data
coveralls 接收一个 lcov data 文件，它用这个文件来计算代码覆盖度。一个 lcov data 文件格式看起来如下：
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SF:file1.js DA:3,1 DA:4,19 DA:5,19 DA:6,19 DA:9,1 …… DA:115,2 DA:118,2 DA:121,1 end_of_record SF:file2.js DA:1,1 DA:2,1 …… end_of_record |
这个文件格式还是比较简单的， SF: 与 end_of_record 之间表示文件的覆盖数据，格式为： DA:行号,执行次数，例如：DA:5,19 表示代码的第 5 行被执行了 19 次。
有了 lcov data 文件，我们就可以通过 node-coveralls 与 Travis CI 集成，得到代码覆盖率结果。
.travis.yml 大致的内容如下：
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language: node_js node_js: - "4" sudo: false script: - "npm run test-cov" after_script: "npm install coveralls |
如果不知道怎样集成 Travis CI 与 coveralls，可以参考这篇文章。
lcov data 文件
前面说过有很多工具可以配合单元测试工具生成 lcov data 文件。
喜欢用 Mocha 来做单元测试的同学，可以简单用 mocha-lcov-reporter 来生成 lcov data 文件：
安装 mocha 和 mocha-lcov-reporter：
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$ npm install mocha --save-dev $ npm install mocha-lcov-reporter --save-dev |
安装一个断言库，我喜欢用 chai：
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$ npm install chai --save-dev |
写一段 js 文件和测试代码：
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//src/person.js function Person(name){ this.name = name; } Person.prototype.greeting = function(){ console.log("hello", this.name); } module.exports = Person; |
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//test/test.js var Person = require("../src/person"); var chai = require("chai"); describe("test", function(){ var expect = chai.expect; it("person name", function(){ var akira = new Person("akira"); coverage">代码覆盖度（Code coverage） 是衡量单元测试有效程度的一个重要指标。
代码覆盖度也是持续集成质量把控的一个环节。coveralls 是一个非常好的代码覆盖度检查平台，它可以和我们的 github repo 以及 Travis CI 无缝集成在一起。 结合 node-coveralls，有很多 Node.js 工具可以生成并发送代码覆盖度报告（Code coverage report），相关的工具包括 Mocha、Nodeunit、Blanke.js、JSCoverage、Poncho、Lab 等等。 在本文中，我将介绍如何使用 Babel 来开发插件，将 js 原文件编译为可被 Mocha 等工具生成代码覆盖度报告的测试文件。使用这个插件，可以让 coveralls 相关的工具很好地支持对最新的 ES6+ 代码生成代码覆盖度报告。 长文预警：本文内容很长，我先介绍怎样使用相关工具生成代码覆盖度数据，如果对 coveralls、lcov data 已经有所了解，可以跳过这一部分，直接看 Babel 插件的部分。 coveralls 与 lcov datacoveralls 接收一个 lcov data 文件，它用这个文件来计算代码覆盖度。一个 lcov data 文件格式看起来如下：
这个文件格式还是比较简单的， 有了 lcov data 文件，我们就可以通过 node-coveralls 与 Travis CI 集成，得到代码覆盖率结果。 .travis.yml 大致的内容如下：
如果不知道怎样集成 Travis CI 与 coveralls，可以参考这篇文章。 lcov data 文件前面说过有很多工具可以配合单元测试工具生成 lcov data 文件。 喜欢用 Mocha 来做单元测试的同学，可以简单用 mocha-lcov-reporter 来生成 lcov data 文件： 安装 mocha 和 mocha-lcov-reporter：
安装一个断言库，我喜欢用 chai：
写一段 js 文件和测试代码：
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