策略模式的定义是：定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。
使用策略模式的优点如下：
优点：1. 策略模式利用组合，委托等技术和思想，有效的避免很多if条件语句。
2. 策略模式提供了开放-封闭原则，使代码更容易理解和扩展。
3. 策略模式中的代码可以复用。
一：使用策略模式计算奖金；
下面的demo是我在书上看到的，但是没有关系，我们只是来理解下策略模式的使用而已，我们可以使用策略模式来计算奖金问题；
比如公司的年终奖是根据员工的工资和绩效来考核的，绩效为A的人，年终奖为工资的4倍，绩效为B的人，年终奖为工资的3倍，绩效为C的人，年终奖为工资的2倍；现在我们使用一般的编码方式会如下这样编写代码：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
var calculateBouns = function(salary,level) { if(level === 'A') { return salary * 4; } if(level === 'B') { return salary * 3; } if(level === 'C') { return salary * 2; } }; // 调用如下： console.log(calculateBouns(4000,'A')); // 16000 console.log(calculateBouns(2500,'B')); // 7500 |
第一个参数为薪资，第二个参数为等级；
代码缺点如下：
- calculateBouns 函数包含了很多if-else语句。
- calculateBouns 函数缺乏弹性，假如还有D等级的话，那么我们需要在calculateBouns 函数内添加判断等级D的if语句；
- 算法复用性差，如果在其他的地方也有类似这样的算法的话，但是规则不一样，我们这些代码不能通用。
2. 使用组合函数重构代码
组合函数是把各种算法封装到一个个的小函数里面，比如等级A的话，封装一个小函数，等级为B的话，也封装一个小函数，以此类推；如下代码：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
var performanceA = function(salary) { return salary * 4; }; var performanceB = function(salary) { return salary * 3; }; var performanceC = function(salary) { return salary * 2 }; var calculateBouns = function(level,salary) { if(level === 'A') { return performanceA(salary); } if(level === 'B') { return performanceB(salary); } if(level === 'C') { return performanceC(salary); } }; // 调用如下 console.log(calculateBouns('A',4500)); // 18000 |
代码看起来有点改善，但是还是有如下缺点：
calculateBouns 函数有可能会越来越大，比如增加D等级的时候，而且缺乏弹性。
3. 使用策略模式重构代码
策略模式指的是 定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，将不变的部分和变化的部分隔开，实际就是将算法的使用和实现分离出来；算法的使用方式是不变的，都是根据某个算法取得计算后的奖金数，而算法的实现是根据绩效对应不同的绩效规则；
一个基于策略模式的程序至少由2部分组成，第一个部分是一组策略类，策略类封装了具体的算法，并负责具体的计算过程。第二个部分是环境类Context，该Context接收客户端的请求，随后把请求委托给某一个策略类。我们先使用传统面向对象来实现；
如下代码：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 |
var performanceA = function(){}; performanceA.prototype.calculate = function(salary) { return salary * 4; }; var performanceB = function(){}; performanceB.prototype.calculate = function(salary) { return salary * 3; }; var performanceC = function(){}; performanceC.prototype.calculate = function(salary) { return salary *(salary) { return salary * 3. 策略模式中的代码可以复用。 一：使用策略模式计算奖金； 下面的demo是我在书上看到的，但是没有关系，我们只是来理解下策略模式的使用而已，我们可以使用策略模式来计算奖金问题； 比如公司的年终奖是根据员工的工资和绩效来考核的，绩效为A的人，年终奖为工资的4倍，绩效为B的人，年终奖为工资的3倍，绩效为C的人，年终奖为工资的2倍；现在我们使用一般的编码方式会如下这样编写代码：
第一个参数为薪资，第二个参数为等级； 代码缺点如下：
2. 使用组合函数重构代码 组合函数是把各种算法封装到一个个的小函数里面，比如等级A的话，封装一个小函数，等级为B的话，也封装一个小函数，以此类推；如下代码：
代码看起来有点改善，但是还是有如下缺点： calculateBouns 函数有可能会越来越大，比如增加D等级的时候，而且缺乏弹性。 3. 使用策略模式重构代码 策略模式指的是 定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，将不变的部分和变化的部分隔开，实际就是将算法的使用和实现分离出来；算法的使用方式是不变的，都是根据某个算法取得计算后的奖金数，而算法的实现是根据绩效对应不同的绩效规则； 一个基于策略模式的程序至少由2部分组成，第一个部分是一组策略类，策略类封装了具体的算法，并负责具体的计算过程。第二个部分是环境类Context，该Context接收客户端的请求，随后把请求委托给某一个策略类。我们先使用传统面向对象来实现； 如下代码：
|
