承接上一篇，轻松无痛实现异步操作串行。 如果没看过上一篇，阅读本篇可能会有点懵逼。

在上一篇文章中，我主要描述了如何实现异步串行运算符，+>。并演示了如何基于他来做一些诸如参数的传递和错误的处理等操作。

这篇文章中，我们会基于之前的发现，来实现异步并行运算符 。 以及基于 +> 和 来做一些有趣的应用。

本文的主要内容：

• 实现并行折叠运算符： ；
• 基于 +>和，实现一个简洁优雅的 Promise 接口；

第一部分 能够折叠异步并行操作的运算符

什么是折叠

首先，我们需要定义什么是异步并行？ 就是我们同时执行多个异步操作，当所有操作都执行完毕后，执行异步(Complete)回调。比如我们已经有了用户的 ID，需要同时请求用户的头像和基本资料。在两个请求都拿到数据时，刷新界面。

在上一篇文章中，我们在提出运算符 +> 之前，提出了一个连接的概念。指的是把两个异步操作连接起来，一个执行完就执行另一个。通过连接，把两个异步操作合并为一个。

但现在异步并行，显然不能用连接，因为多个请求是一起发生的，没有先后顺序。在本文中，用折叠来表示把多个异步请求以并行的方式合并为一个的过程。

基本分析

首先，回忆一下我们异步串行运算符的签名：

我们通过实现把两个异步操作折叠为一个，来实现串行折叠任意多个异步操作。

并行的思路也是一样的，我们只要实现并行折叠两个异步操作，我们就能折叠任意多个异步操作。

我们首先写出函数的签名：

为什么我们选择的串行异步运算符 +> 是非对称的，而并行异步运算符 却是对称的呢？这还是由串行异步和并行异步两个运算的性质决定的，串行异步不满足交换律，因为串行就代表了运算本身有先后。而并行却没这个限制。a b == b a ，但 a +> b != b +> a

按照惯例，我们先根据函数的签名（返回一个函数），撸个基本的架子：

架子搭好以后，我们来思考一下如何实现函数体， 有以下几个方面

这里的函数体，是指我们 return 后面的函数的函数体，而不是 的函数体，如果一味思考后者，很容易懵逼。函数式编程的一个关键技巧就是通过类型来拆分抽象层次，局部具体，总体抽象。

• 主体逻辑
  既然我们的 是用来把两个异步操作并行折叠成一个，所以我们返回的函数体要实现的功能就是同时执行 left 和 right 这两个函数，当两个函数都执行完毕后(两者都调用了自己的 complete 闭包)，再调用最外层的 complete 闭包，也就是我们返回的函数签名的第二个参数。

• 参数传递
  最外层的参数 info, 代表总的输入参数。需要分别在调用 left 和 right 时传给它们。那如何表达并行折叠后的异步调用的结果呢？我们知道 left 和 right 作为类型为 AsyncFunc 的异步函数，在它们调用自己的 complete 闭包时都会带上自己的结果。其中一种可选的方式就是把 left 和 right 的结果通过数组合并，当做折叠后的异步的结果。

实现异步折叠运算符

基于以上的分析，我们大概可以给出如下的实现：

上面的代码逻辑其实很简单，我们通过一个 checkComplete 函数来检查两个任务是否都已经完成，如果完成则合并两个异步函数返回的结果，并调用最外层的 complete 闭包。 两个异步函数则直接调用，在 complete 闭包中检查是否出错，没有则保存相应的结果，和置对应的标志位。

测试一下