取数据先检查缓存的场景
取数据，首先检查内存是否有缓存
然后检查文件缓存中是否有
最后才从网络中取
前面任何一个条件满足，就不会执行后面的
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final Observable memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() { @Override public void call(Subscriber super String> subscriber) { if (memoryCache != null) { subscriber.onNext(memoryCache); } else { subscriber.onCompleted(); } } }); Observable disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() { @Override public void call(Subscriber super String> subscriber) { String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get(); if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) { subscriber.onNext(cachePref); } else { subscriber.onCompleted(); } } }); Observable network = Observable.just("network"); //主要就是靠concat operator来实现 Observable.concat(memory, disk, network) .first() .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .subscribe(s -> { memoryCache = "memory"; System.out.println("--------------subscribe: " + s); }); |
界面需要等到多个接口并发取完数据，再更新
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//拼接两个Observable的输出，不保证顺序，按照事件产生的顺序发送给订阅者 private void testMerge() { Observable observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread()); Observable observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread()); Observable.merge(observable1, observable2) .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .subscribe(System.out::println); } |
一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据
举个例子，我们经常在需要登陆之后，根据拿到的token去获取消息列表。
这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题，有一个专有名词叫Callback hell
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NetworkService.getToken("username", "password") .flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s)) .subscribe(s -> { System.out.println("message: " + s); }); |
界面按钮需要防止连续点击的情况
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RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle)) .throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS) .subscribe(aVoid -> { System.out.println("click"); }); |
响应式的界面
比如勾选了某个checkbox，自动更新对应的preference
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SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this); RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences); Preference checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true); CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test); RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox) .subscribe(checked.asAction()); |
复杂的数据变换
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Observable.just("1", "2", "2", "3", "4", "5") .map(Integer::parseInt) .filter(s -> s > 1) .distinct() .take(3) .reduce((integer, integer2) -> integer.intValue() + integer2.intValue()) .subscribe(System.out::println);//9 |
