在Android中，我们可以实现很多很酷的处理图片的效果。在2014年某次会议的讲演《图像的魔力》中，我介绍了其中的一部分。其中的一项技术是如何模糊图像，示例代码是使用RenderScript实现的，因为在Android中没有内置的可使用的简单的API。在这个系列中，我们将着眼于RenderScript模糊技术和JAVA实现模糊功能。我们还将进行一些基准测试，以了解每种方案的运行情况，并探讨获取最佳性能的可行方法。

让我们先从实现一个简单的可以运行的例子开始，使用RenderScript!对于没有使用过RenderScript的开发者来说，这是一个让人心生恐惧的设想，因为RenderScript真的是很难，是不是？是的，的确是。不过它也有一些事情真的很简单，而模糊图像就是其中之一。

对于不熟悉RenderScript的人来说，他是在API11中引入的，并且有一个compat库，提供RenderScript给API8及以后的版本。它本质上是一个面向图形的本地计算框架。RenderScript引擎在运行期会选择最合适的处理器（CPU或者GPU核心，多核处理器间可以分解原子操作）来执行请求的操作。本地语法基于C99，与OpenCL, CUDA, and GLSL的API相似。

如果这听起来很可怕，请稍等一下，因为我们正要简化整个过程。因为它是一个框架，允许我们创建自定义的内核来实现过滤与处理，它内置了不少可以使用的内核，其中的一个允许我们模糊图像。

后面的实例代码基于API17及更高版本开发，我已经决定不使用compat库，因为在本文写作的时候，Android Studio还不支持。此外，我们使用的模糊核心在API17后才引入，所以有最小SDK版本为17的需求。

让我们深入到一个简单的例子，这里有一个非常简单的RelativeLayout，包含了一个ImageView，上层还有个TextView：

我们想要做的效果是模糊ImageView内位于TextView显示区域的图像，有效的模糊ImageView后的区域。我们最终使用的技术是拿到位于TextView区域的图像副本进行模糊，然后再将模糊后的副本设定为TextView的背景。

我刻意的设计了这种布局，使图像显示实际大小，并从显示屏的左上方开始。这样让随后的位置计算简单些，而且这里讨论的是模糊技术而不是图像定位的数学算法。尝试设定ImageView的属性android:scaleType=”center”，就会发现定位出现错乱。

此处有一个方法，它有3个参数，一个位图(已在ImageView里获得)，一个视图(这是我们的TextView，但是该技术适用于任意的视图类型，所以我们将在方法中进行支持)，以及一个半径用来控制模糊的程度。

我们要做的第一件事是创建一个新的位图对象，用来保存想要模糊的图像区域的副本。它的大小将会是我们视图的尺寸(2-5行)。

现在我们将空的位图包装到画布中，我们可以在上面绘图(7行)。

接下来的步骤我称为”缓存剪切”，我们拷贝位图中的处于视图显示区域内的那部分图像(9-10行)。

接下来我们必须做的事情是构建一个RenderScript对象上下文，在其中我们执行模糊操作(12行)。

RenderScript是一个本地环境，它在自己的内存空间内运行，所以我们不能简单的传递位图引用，我们需要在JAVA和RenderScript内存区域进行序列化。这使用了一个分配实例来完成，这是在RenderScript内存区域中创建和引用对象的方式，为我们的位图创建一个分配会将位图的内容拷贝的分配区域中(14-15行)。

现在我们创建一个 ScriptIntrinsicBlur实例，它创建合适的RenderScript模糊脚本，并且是脚本对象的Java接口，它让我们能够控制它。(17-18行)。

脚本的输入定义了我们需要执行模糊的位图源(20行)。

现在我们设置半径来控制模糊强度(22行)。

forEach方法执行模糊操作，参数代表了结果的输出位置。我们将它写回源分配地址以减少创建的对象数量(24行)。

现在模糊完成了，但是我们必须把模糊后的图像拷贝回JAVA内存区域(26行)。

最后将模糊后的位图包装到BitmapDrawable内，并设置为视图的背景(28-29行)。

我们已经使用完RenderScript上下文，清理掉。这样做也将自动删除我们的分配(31行)。

这就是我们完整的基本模糊逻辑，但目前还不清楚什么地方和什么时候我们需要调用此方法。不幸的是关于这个问题不能简单的进行回答，所以我们将在接下来的文章中讨论。

平时我喜欢每篇文章都发布相关工作代码，但是在本例中，我们还没达到有一个可运行的完整的端到端的示例的程度。我保证在接下来的文章中进行调整。