Python技巧和陷阱

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Ryan 在 Red Hat的Openstack Heat项目组工作，已经用Python写了许多大大小小的应用，包括web、编排计划、后端应用等大小应用。

Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。

1 简介

Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧，这些技巧将带领你走上一条开发速度更快、调试更容易并且充满趣味的道路。

学习Python和学习所有其他语言一样，真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档，而是使用常用语法、库和Python社区共享知识的能力。

探索标准数据类型

谦逊的enumerate

遍历在Python中非常简单，使用“for foo in bar:”就可以。

drinks = ["coffee", "tea", "milk", "water"]

for drink in drinks:

print("thirsty for", drink)

#thirsty for coffee

#thirsty for tea

#thirsty for milk

#thirsty for water

但是同时使用元素的序号和元素本身也是常见的需求。我们经常看到一些程序员使用len()和range()来通过下标迭代列表，但是有一种更简单的方式。

drinks = ["coffee", "tea", "milk", "water"]

for index, drink in enumerate(drinks):

print("Item {} is {}".format(index, drink))

#Item 0 is coffee

#Item 1 is tea

#Item 2 is milk

#Item 3 is water

enumerate 函数可以同时遍历元素及其序号。

Set类型

许多概念都可以归结到对集合（set）的操作。例如：确认一个列表没有重复的元素；查看两个列表共同的元素等等。Python提供了set数据类型以使类似这样的操作更快捷更具可读性。

# deduplicate a list *fast*

print(set(["ham", "eggs", "bacon", "ham"]))

# {'bacon', 'eggs', 'ham'}

# compare lists to find differences/similarities

# {} without "key":"value" pairs makes a set

menu = {"pancakes", "ham", "eggs", "bacon"}

new_menu = {"coffee", "ham", "eggs", "bacon", "bagels"}

new_items = new_menu.difference(menu)

print("Try our new", ", ".join(new_items))

# Try our new bagels, coffee

discontinued_items = menu.difference(new_menu)

print("Sorry, we no longer have", ", ".join(discontinued_items))

# Sorry, we no longer have pancakes

old_items = new_menu.intersection(menu)

print("Or get the same old", ", ".join(old_items))

# Or get the same old eggs, bacon, ham

full_menu = new_menu.union(menu)

print("At one time or another, we've served:", ", ".join(full_menu))

# At one time or another, we've served: coffee, ham, pancakes, bagels, bacon, eggs

intersection 函数比较列表中所有元素，返回两个集合的交集。在我们的例子中，早餐的主食为bacon、eggs和ham。

collections.namedtuple

如果你不想给一个类添加方法，但又想使用foo.prop的调用方式，那么你需要的就是namedtuple。你提前定义好类属性，然后就可以实例化一个轻量级的类，这样的方式会比完整的对象占用更少的内存。

LightObject = namedtuple('LightObject', ['shortname', 'otherprop'])

m = LightObject()

m.shortname = 'athing'

d Hat的Openstack Heat项目组工作，已经用Python写了许多大大小小的应用，包括web、编排计划、后端应用等大小应用。

Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。

1 简介

学习Python和学习所有其他语言一样，真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档，而是使用常用语法、库和Python社区共享知识的能力。

探索标准数据类型

谦逊的enumerate

遍历在Python中非常简单，使用“for foo in bar:”就可以。

drinks = ["coffee", "tea", "milk", "water"]

for drink in drinks:

print("thirsty for", drink)

#thirsty for coffee

#thirsty for tea

#thirsty for milk

#thirsty for water

但是同时使用元素的序号和元素本身也是常见的需求。我们经常看到一些程序员使用len()和range()来通过下标迭代列表，但是有一种更简单的方式。

drinks = ["coffee", "tea", "milk", "water"]

for index, drink in enumerate(drinks):

print("Item {} is {}".format(index, drink))

#Item 0 is coffee

#Item 1 is tea

#Item 2 is milk

#Item 3 is water

enumerate 函数可以同时遍历元素及其序号。

Set类型

# deduplicate a list *fast*

print(set(["ham", "eggs", "bacon", "ham"]))

# {'bacon', 'eggs', 'ham'}

# compare lists to find differences/similarities

# {} without "key":"value" pairs makes a set

menu = {"pancakes", "ham", "eggs", "bacon"}

new_menu = {"coffee", "ham", "eggs", "bacon", "bagels"}

new_items = new_menu.difference(menu)

print("Try our new", ", ".join(new_items))

# Try our new bagels, coffee

discontinued_items = menu.difference(new_menu)

print("Sorry, we no longer have", ", ".join(discontinued_items))

# Sorry, we no longer have pancakes

old_items = new_menu.intersection(menu)

print("Or get the same old", ", ".join(old_items))

# Or get the same old eggs, bacon, ham

full_menu = new_menu.union(menu)

print("At one time or another, we've served:", ", ".join(full_menu))

# At one time or another, we've served: coffee, ham, pancakes, bagels, bacon, eggs

intersection 函数比较列表中所有元素，返回两个集合的交集。在我们的例子中，早餐的主食为bacon、eggs和ham。

collections.namedtuple

LightObject = namedtuple('LightObject', ['shortname', 'otherprop'])

m = LightObject()

m.shortname = 'athing'