如何用 Python 追踪 NBA 球员的移动轨迹

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在这篇文章中，我介绍了如何从 stats.nba.com 上现场实况运动动画中提取一些额外的信息。

In [1]:

import requests

import pandas as pd

import numpy as np

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

from IPython.display import IFrame

In [2]:

1 2	sns.set_color_codes() sns.set_style("white")

我们将会提取季后赛快船和火箭系列赛第 5 场比赛中一个回合的信息。在那个回合中，James Harden 突破到篮下，撕破快船的防守，然后传球给 Trevor Ariza，后者投入一个空位 3 分球。

我按照下面的方法嵌入运动动画。

In [3]:

1 2	IFrame('http://stats.nba.com/movement/#!/?GameID=0041400235&GameEventID=308', width=700, height=400)

Out[3]:

获取数据

通过下面的 URL，我们可以连接从 stats.nba.com API 得到的数据。在 URL 中有两个参数。eventid 是这个特定回合的 ID 号。gameid 是这场季后赛的 ID 号。

In [4]:

1	url = "http://stats.nba.com/stats/locations_getmoments/?eventid=308&gameid=0041400235"

下面将会使用 requests 来获取数据

In [5]:

# Get the webpage

response = requests.get(url)

# Take a look at the keys from the dict

# representing the JSON data

response.json().keys()

Out[5]:

1	dict_keys(['visitor', 'gamedate', 'moments', 'gameid', 'home'])

我们想要的数据可以在 home（主场球员的数据）、visitors（客场球员的数据）和 moments（包含上面用来绘制球员运动动画信息的数据）中找到。

In [6]:

# A dict containing home players data

home = response.json()["home"]

# A dict containig visiting players data

visitor = response.json()["visitor"]

# A list containing each moment

moments = response.json()["moments"]

下面看一下字典 home 包含的信息。

In [7]:

home

Out[7]:

{'abbreviation': 'HOU',

'name': 'Houston Rockets',

'players': [{'firstname': 'Trevor',

'jersey': '1',

'lastname': 'Ariza',

'playerid': 2772,

'position': 'F'},

{'firstname': 'Nick',

'jersey': '3',

'lastname': 'Johnson',

'playerid': 203910,

'position': 'G'},

{'firstname': 'Josh',

'jersey': '5',

'lastname': 'Smith',

'playerid': 2746,

'position': 'F'},

{'firstname': 'Terrence',

'jersey': '6',

'lastname': 'Jones',

'playerid': 203093,

'position': 'F'},

{'firstname': 'Joey',

'jersey': '8',

'lastname': 'Dorsey',

'playerid': 201595,

'position': 'C-F'},

{'firstname': 'Pablo',

'jersey': '9',

'lastname': 'Prigioni',

'playerid': 203143,

'position': 'G'},

{'firstname': 'Dwight',

'jersey': '12',

'lastname': 'Howard',

'playerid': 2730,

'position': 'C'},

{'firstname': 'James',

'jersey': '13',

'lastname': 'Harden',

'playerid': 201935,

'position': 'G'},

{'firstname': 'Clint',

'jersey': '15',

'lastname': 'Capela',

'playerid': 203991,

'position': 'C'},

{'firstname': 'Kostas',

'jersey': '16',

'lastname': 'Papanikolaou',

'playerid': 203123,

'position': 'F'},

{'firstname': 'Jason',

'jersey': '31',

'lastname': 'Terry',

'playerid': 1891,

'position': 'G'},

{'firstname': 'KJ',

'jersey': '32',

'lastname': 'McDaniels',

'playerid': 203909,

'position': 'G-F'},

{'firstname': 'Corey',

'jersey': '33',

'lastname': 'Brewer',

'playerid': 201147,

'position': 'G-F'}],

'teamid': 1610612745}

visitor 字典包含了同类信息，不过它是关于快船队的信息。

In [8]:

visitor

Out[8]: