这篇文章主要介绍了Python程序员代码编写时应该避免的16个“坑”,也可以说成Python程序员代码编写时应该避免的16个问题,需要的朋友可以参考。
1. 不要使用可变对象作为函数默认值
代码如下:
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In [1]: def append_to_list(value, def_list=[]): ...: def_list.append(value) ...: return def_list ...: In [2]: my_list = append_to_list(1) In [3]: my_list Out[3]: [1] In [4]: my_other_list = append_to_list(2) In [5]: my_other_list Out[5]: [1, 2] # 看到了吧,其实我们本来只想生成[2] 但是却把第一次运行的效果页带了进来 In [6]: import time In [7]: def report_arg(my_default=time.time()): ...: print(my_default) ...: In [8]: report_arg() # 第一次执行 1399562371.32 In [9]: time.sleep(2) # 隔了2秒 In [10]: report_arg() 1399562371.32 # 时间竟然没有变 |
这2个例子说明了什么? 字典,集合,列表等等对象是不适合作为函数默认值的. 因为这个默认值实在函数建立的时候就生成了, 每次调用都是用了这个对象的”缓存”. 我在上段时间的分享python高级编程也说到了这个问题,这个是实际开发遇到的问题,好好检查你学过的代码, 也许只是问题没有暴露。
可以这样改,代码如下:
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def append_to_list(element, to=None): if to is None: to = [] to.append(element) return to |
2. 生成器不保留迭代过后的结果
代码如下:
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In [12]: gen = (i for i in range(5)) In [13]: 2 in gen Out[13]: True In [14]: 3 in gen Out[14]: True In [15]: 1 in gen Out[15]: False # 1为什么不在gen里面了? 因为调用1->2,这个时候1已经不在迭代器里面了,被按需生成过了 In [20]: gen = (i for i in range(5)) In [21]: a_list = list(gen) # 可以转化成列表,当然a_tuple = tuple(gen) 也可以 In [22]: 2 in a_list Out[22]: True In [23]: 3 in a_list Out[23]: True In [24]: 1 in a_list # 就算循环过,值还在 Out[24]: True |
3. lambda在闭包中会保存局部变量
代码如下:
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In [29]: my_list = [lambda: i for i in range(5)] In [30]: for l in my_list: ....: print(l()) ....: 4 4 |
这个问题还是上面说的python高级编程中说过具体原因. 其实就是当我赋值给my_list的时候,lambda表达式就执行了i会循环,直到 i =4,i会保留
但是可以用生成器,代码如下:
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In [31]: my_gen = (lambda: n for n in range(5)) In [32]: for l in my_gen: ....: print(l()) ....: 1 2 3 4 |
也可以坚持用list,代码如下:
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In [33]: my_list = [lambda x=i: x for i in range(5)] # 看我给每个lambda表达式赋了默认值 In [34]: for l in my_list: ....: print(l()) ....: 0 1 2 3 4 |
有点不好懂是吧,在看看python的另外一个魔法,代码如下:
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In [35]: def groupby(items, size): ....: return zip(*[iter(items)]*size) ....: In [36]: groupby(range(9), 3) Out[36]: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)] |
一个分组的函数,看起来很不好懂,对吧? 我们来解析下这里
代码如下:
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In [39]: [iter(items)]*3 Out[39]: [<listiterator at 0x10e155fd0>, <listiterator at 0x10e155fd0>, <listiterator at 0x10e155fd0>] # 看到了吧, 其实就是把items变成可迭代的, 重复三回(同一个对象哦), 但是别忘了,每次都.next(), 所以起到了分组的作用 In [40]: [lambda x=i: x for i in range(5)] Out[40]: [<function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda>>, <function __main__.<lambda |