在 Python 语言中，所有事物都是程序可以访问的对象, 其中包括保存整数的简单类型，以及您编写的实际代码和这些代码在 Python 解释器中的表示。对于熟悉其他编程语言的人来说，此行为可能导致某些混乱。但是，在实践中，不会出现这种情况。Python 有一个良好定义的类型（或对象）层次结构。该层次结构在概念上可以划分为四种类别：简单类型、容器类型、代码类型 和内部类型。这四种类别和简单类型本身在本系列的第一篇文章“探索 Python（1）: Python 的内置数值类型”中作了介绍。本文将再次查看可以在 Python 中使用的那些简单的内置数据类型，这次着重介绍这些类型的对象属性。然后，我们将介绍容器 类型的概念，并且将 Python tuple 类作为此类型的第一个示例，进行重点介绍。
简单类型
内置到 Python 编程语言中的简单数据类型包括：
boolintfloatcomplex
支持简单数据类型不是 Python 独有的功能，因为多数现代编程语言都具有完整类型补充。例如 Java™ 语言甚至有一组更丰富的原始数据类型：
byteshortintlongfloatdoublecharboolean
但是，在 Python 中，简单数据类型并不是原始数据类型，而是完善的对象，它们有自已的方法和类。另外，这些简单的内置类型是不可改变的，这意味着：创建对象之后，您无法更改对象的值。如果需要新值，则必须创建新的对象。Python 简单数据类型的不可改变特性与其他多数流行语言（如 Java 语言）处理简单原始类型的方式不同。但是，当您对这些简单数据类型的对象属性有了更多的了解之后，就很容易理解这种差异。
所以，整数如何能够拥有一些方法？它仅仅是一个数字吗？不是的，至少在 Python 中答案是否定的。您自已可以对它进行检验：仅借助内置的help 方法，就可以向 Python 解释器咨询关于 int 对象的信息（参见清单 1 ）。
清单 1. Python 解释器: 用于整数对象的 Help
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rb% python Python 2.4 (#1, Mar 29 2005, 12:05:39) [GCC 3.3 20030304ppp(Apple Computer, Inc. build 1495)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> help(int) Help on class int in module __builtin__: class int(object) | int(x[, base]) -> integer | | Convert a string or number to an integer, if possible. A floating point | argument will be truncated towards zero (this does not include a string | representation of a floating point number!) When converting a string, use | the optional base. It is an error to supply a base when converting a | non-string. If the argument is outside the integer range a long object | will be returned instead. | | Methods defined here: | | __abs__(...) | x.__abs__() <==> abs(x) | | __add__(...) | x.__add__(y) <==> x+y ... |
这具体说明了什么？只有一个事情，那就是可以方便地从 Python 解释器中得到帮助，但是从后面部分可以获得更多帮助。第一行告诉您正在查看 int 类的帮助页面，它是一个内置的数据类型。如果您对面向对象的编程的概念不太熟悉，那么可以将类 想像成只是一个用于构建特殊事物并与之交互的蓝图。好比房子的设计蓝图，不仅显示如何构建房子，还显示房子完工之后，如何更好地使用房子。例如，设计图会显示不同房间的位置、在房间之间的移动方式以及出入房子的通道情况。
第一行的下面是对实际 int 类的详细说明。在这一点上，您可能不熟悉如何在 Python 中创建类，因为显示的语法类似于外语。没关系，我将在另一篇文章中对此进行全面介绍。现在，您只需要知道：int 对象是从 object 类中继承而来，它是 Python 中许多内容的一个基类。
后面的几行介绍 int 类的构造函数。构造函数 只是创建特定类实例（或对象) 的特殊方法。构造函数方法好比建筑承包人，它利用房子的设计图建房子。在 Python 中，构造函数的名称与其创建的类的名称相同。类可以有不同的构造函数方法，这些方法是通过类名称后的圆括号内附带的不同属性进行区分。类可以有不同构造函数方法的较好的一个例子就是 int 类, 实际上，您可以用多种方法调用它，具体采用哪种方法取决于圆括号中放置的参数（参见清单 2）。
清单 2. Python 解释器：int 类构造函数
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>>> int() 0 >>> int(100) # Create an integer with the value of 100 >>> int("100", 10) # Create an integer with the value of 100 in base 10 100 100 >>> int("100", 8) # Create an integer with the value of 100 in base 8 64 |
这四个构造函数调用创建了四个不同的整数。第一个构造函数创建了一个整数对象，其值为 0，在没有值提供给 int 类构造函数的情况下，该值是所使用的默认值。第二个构造函数根据规定创建了一个值为 100 的整数。第三个构造函数采用了字符串“100”并创建了以 10 为基数的整数值（常见的十进制系统）。最后一个构造函数也采用了字符串“100”—— 但是它使用基数 8 来创建整数值，通常称为 八进制。不过，该值在输出时会被转换成十进制数值，这就是该数字显示为 64 的原因。
您可能想知道如果省略了构造函数调用中的圆括号将会发生什么。在这种情况下，您可以向该变量分配一个实际的类名称，有效地为原先的类创建一个别名（参见清单 3）。
清单 3. Python 解释器：int 类型
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>>> it = int # Create an alias to the integer class >>> it(100) 100 >>> type(it) # We created a new type <type 'type'> >>> type(it(100)) # Our new type just makes integers <type 'int'> |
真是太棒了！您立即可以创建一个由内置 int 类定义的新数据类型。但请注意不好的一面，不要滥用这一新功能。优秀的程序员除了使代码具有良好性能外，还应努力使代码清淅。这类编码技巧的确有其使用价值，但它们并不常见。
使用 Python 解释器可以使新的 Python 程序员简化学习过程，少走弯路。如果您想详细了解 Python 内的 help 工具，只需在 Python 解释器中的命令提示符下键入 help() ，就可以访问交互式的帮助工具（参见清单 4)。
