结束休息期, 开始准备面试事宜了, 发现要准备的东西好多(╯‵□′)╯︵┻━┻, 顺手整理下Python源码阅读笔记(力争在写完前找到工作)
参考内容: Python源码 + >
用源代码+说明+图解的方式, 尽量说明白吧, 有一份注释在github上
内容:
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-> 对象/类型 -> 各种内建类型对象及机制 -> 虚拟机相关(编译及执行) -> 内存管理/动态加载/多线程等 |
PS: 画图的话google doc很好用
好的, 第一篇开始
一切皆为对象
对象, 在C语言是如何实现的?
Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等)
所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObject和PyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD).
源码位置: Include/object.h
PyObject_HEAD
Python 内部, 每个对象拥有相同的头部.
定义
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/* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */ #define PyObject_HEAD _PyObject_HEAD_EXTRA Py_ssize_t ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type; |
说明
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1. _PyObject_HEAD_EXTRA 先忽略, 双向链表结构, 后面垃圾回收再说 2. Py_ssize_t ob_refcnt Py_ssize_t在编译时确定, 整型 ob_refcnt, 引用计数, 跟Python的内存管理机制相关(基于引用计数的垃圾回收) 3. struct _typeobject *ob_type *ob_type 指向类型对象的指针(指向_typeobject结构体) 决定了这个对象的类型! |
PyObject
定义
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typedef struct _object { PyObject_HEAD } PyObject; |
说明
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1. 依赖关系 PyObject -> PyObject_HEAD |
结构
PyVarObject
定义
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typedef struct { PyObject_VAR_HEAD } PyVarObject; #define PyObject_VAR_HEAD PyObject_HEAD Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */ |
说明
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1. 依赖关系 PyVarObject -> PyObject_VAR_HEAD -> PyObject_HEAD 2.Py_ssize_t ob_size ob_size, 变长对象容纳的元素个数 |
结构
代码关系
几个方法
跟对象相关的方法
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#define Py_REFCNT(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_refcnt) 读取引用计数 #define Py_TYPE(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_type) 获取对象类型 #define Py_SIZE(ob) (((PyVarObject*)(ob))->ob_size) 读取元素个数(len) |
跟引用计数相关的方法
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Py_INCREF(op) 增加对象引用计数 Py_DECREF(op) 减少对象引用计数, 如果计数位0, 调用_Py_Dealloc _Py_Dealloc(op) 调用对应类型的 tp_dealloc 方法(每种类型回收行为不一样的, 各种缓存池机制, 后面看) |
其他
几个参数涉及
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ob_refcnt 引用计数, 与内存管理/垃圾回收相关 ob_type 类型, 涉及Python的类型系统 |
changelog:
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1 |
2013-08-05 first version |
