有时候,如果一种编程设计模式想要“捍卫”自己独特的语法形态不被改变,就会把自己变成普遍的流行趋势。Python 的列表推导就是这样一个典型的语法糖的例子。
Python 中的列表推导是非常棒的,但是要精通它们就比较困难了,因为它不是在解决一个新的问题:它只是提供了一种新的语法来解决一个已经存在的问题。
让我们来学习一下什么是列表推导,以及如何辨别什么时候该使用列表推导。
什么是列表推导?
列表推导是一个将一个列表(实际上是任意可迭代对象)转换成另一个列表的工具。在转换时,每个元素都可以按照某个条件被包含在新的列表中,并根据需要做出一些变换。
如果你熟悉函数式编程,你可以把列表推导想成是一个filter
后面跟了一个map的语法糖
:
1 2 |
>>> doubled_odds = map(lambda n: n * 2, filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers)) >>> doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1] |
如果你不熟悉函数式编程,别担心,我会用for
循环来解释。
从循环到列表推导
每个列表推导都可以重写成for
循环的形式,但并不是每一个for
循环都可以重写成列表推导。
要理解什么时候该使用列表推导,关键在于不断练习辨别哪些问题看起来像是列表推导。
如果你能把你的代码重写成这个样子的for
循环,那你就能把它重写成列表推导:
1 2 3 4 |
new_things = [] for ITEM in old_things: if condition_based_on(ITEM): new_things.append("something with " + ITEM) |
你可以把上面的for
循环重写成这个样子的列表推导:
1 |
new_things = ["something with " + ITEM for ITEM in old_things if condition_based_on(ITEM)] |
列表推导:动态图™
看起来不错,不过具体要怎么做呢?
我们用复制粘贴来把一个for
循环变成列表推导。
下面是复制粘贴的顺序:
- 复制给新列表赋值的语句(第三行)
- 把我们
append
到新列表的表达式复制过来(第六行) - 复制
for
循环的那一行,除去末尾的:
(第四行) - 复制
if
语句,除去末尾的:
(第五行)
现在我们就把下面这个for 循环:
1 2 3 4 5 6 |
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_odds = [] for n in numbers: if n % 2 == 1: doubled_odds.append(n * 2) |
变成了这个样子:
1 2 3 |
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1] |
列表推导:现在加上颜色
我们来给代码加上高亮。
doubled_odds = []
for n in numbers:
if n % 2 == 1:
doubled_odds.append(n * 2)
doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1]
- 复制给新列表赋值的语句
- 把我们
append
到新列表的表达式复制过来 - 复制
for
循环的那一行,除去末尾的:
- 复制
if
语句,同样去掉:
无条件列表推导
但如果是没有条件语句(就是末尾的那个if SOMETHING
)的情形呢?这些循环添加元素的for
循环比我们刚刚讲过的那种循环并根据条件添加元素的要更简单。
没有if
语句的for
循环:
1 2 3 |
doubled_numbers = [] for n in numbers: doubled_numbers.append(n * 2) |
同样的代码写成列表推导:
有时候,如果一种编程设计模式想要“捍卫”自己独特的语法形态不被改变,就会把自己变成普遍的流行趋势。Python 的列表推导就是这样一个典型的语法糖的例子。
Python 中的列表推导是非常棒的,但是要精通它们就比较困难了,因为它不是在解决一个新的问题:它只是提供了一种新的语法来解决一个已经存在的问题。
让我们来学习一下什么是列表推导,以及如何辨别什么时候该使用列表推导。
什么是列表推导?
列表推导是一个将一个列表(实际上是任意可迭代对象)转换成另一个列表的工具。在转换时,每个元素都可以按照某个条件被包含在新的列表中,并根据需要做出一些变换。
如果你熟悉函数式编程,你可以把列表推导想成是一个filter
后面跟了一个map的语法糖
:
1 2 |
>>> doubled_odds = map(lambda n: n * 2, filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers)) >>> doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1] |
如果你不熟悉函数式编程,别担心,我会用for
循环来解释。
从循环到列表推导
每个列表推导都可以重写成for
循环的形式,但并不是每一个for
循环都可以重写成列表推导。
要理解什么时候该使用列表推导,关键在于不断练习辨别哪些问题看起来像是列表推导。
如果你能把你的代码重写成这个样子的for
循环,那你就能把它重写成列表推导:
1 2 3 4 |
new_things = [] for ITEM in old_things: if condition_based_on(ITEM): new_things.append("something with " + ITEM) |
你可以把上面的for
循环重写成这个样子的列表推导:
1 |
new_things = ["something with " + ITEM for ITEM in old_things if condition_based_on(ITEM)] |
列表推导:动态图™
看起来不错,不过具体要怎么做呢?
我们用复制粘贴来把一个for
循环变成列表推导。
下面是复制粘贴的顺序:
- 复制给新列表赋值的语句(第三行)
- 把我们
append
到新列表的表达式复制过来(第六行) - 复制
for
循环的那一行,除去末尾的:
(第四行) - 复制
if
语句,除去末尾的:
(第五行)
现在我们就把下面这个for 循环:
1 2 3 4 5 6 |
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_odds = [] for n in numbers: if n % 2 == 1: doubled_odds.append(n * 2) |
变成了这个样子:
1 2 3 |
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1] |
列表推导:现在加上颜色
我们来给代码加上高亮。
doubled_odds = []
for n in numbers:
if n % 2 == 1:
doubled_odds.append(n * 2)
doubled_odds = [n * 2 for n in numbers if n % 2 == 1]
- 复制给新列表赋值的语句
- 把我们
append
到新列表的表达式复制过来 - 复制
for
循环的那一行,除去末尾的:
- 复制
if
语句,同样去掉:
无条件列表推导
但如果是没有条件语句(就是末尾的那个if SOMETHING
)的情形呢?这些循环添加元素的for
循环比我们刚刚讲过的那种循环并根据条件添加元素的要更简单。
没有if
语句的for
循环:
1 2 3 |
doubled_numbers = [] for n in numbers: doubled_numbers.append(n * 2) |
同样的代码写成列表推导: