懒得扫全文的童鞋，可以直接跳到最后看总结。
我们先从一个简单的栗子说起：

栗子

a 文件中有变量 va 以及类 A，b 文件导入 a 中class A ，并打印出 A：

执行 b 文件的结果为：

可以发现，虽然 b 只是导入了 a 中的 class A,但导入这个过程却执行了整个 a 文件，那么我们是否能够在 b 中访问 a 中的全局变量 va 呢：

尝试了各类调用方法，发现都无法正常访问 a 的全局变量 va，既然 b 的导入执行了整个 a 文件，甚至还打印出了 va 的 id 和值，又为什么无法在 b 中调用 va 呢？

这个问题所涉及到的内容就是：命名空间。

但在开始正题之前，我们需要阐明若干概念：

一些基本概念的澄清

对象

Python 一切皆对象，每个对象都具有 一个ID、一个类型、一个值；对象一旦建立，ID 便不会改变，可以直观的认为 ID 就是对象在内存中的地址：

上例 a, b 共享了同一个 ID、同一个值、同一个类型。因此 a, b 表达的是同一个对象，但 a, b 又明显是不同的，比如一个叫 'a' 一个叫 'b'…既然是同一个对象，为什么又有不同的名字呢？难道名字不是对象的属性？

标识符

事实确实如此，这是 Python 比较特殊一点：如同'a' 'b' 这样的名称其实有一个共同的名字：identifier（注意不要与 ID 混淆了），中文名为“标识符”，来解释一下：

标识符：各类对象的名称，比如函数名、方法名、类名，变量名、常量名等。

在 Python 中赋值并不会直接复制数据，而只是将名称绑定到对象，对象本身是不知道也不需要关心（该关心这个的是程序猿）自己叫什么名字的。一个对象甚至可以指向不同的标识符，上例中的'a' 'b'便是如此。真正管理这些名子的事物就是本文的主角”命名空间” 。

命名空间

命名空间：（英语：Namespace）表示标识符（identifier）的可见范围。（ps：copy 自 SF）

简而言之，命名空间可以被简单的理解为：存放和使用对象名字的抽象空间。

作用域

与命名空间相对的一个概念就是“作用域”，那么什么又是作用域呢？

作用域：（英文 Scope）是可以直接访问到命名空间的文本区域。

这里需要搞清楚什么是直接访问：

Python 中不加 . 的访问为直接访问，反之为属性访问。
因此作用域必定是相对某个对象内部而言的，比如一个函数内部、一个模块全局等，那作用域和命名空间是什么关系呢：

1. 作用域是一种特殊的命名空间，该空间内的名称可以被直接访问；
2. 并不是所有的命名空间都是作用域。

看不懂？ 没关系，后面会解释，我们先回到命名空间这个话题上：

现今 Python 的大部分命名空间是通过字典来实现的，也即一个命名空间就是名字到对象的映射。另外， Python 允许对命名空间进行嵌套，而我们经常接触的命名空间有四层：

LEGB 规则

LEGB 层级

这四层命名空间可以简记为 LEGB:

1. 局部命名空间（local）：指的是一个函数所定义的空间或者一个类的所有属性所在的空间，但需注意的是函数的局部命名空间是一个作用域，而类的局部命名空间不是作用域。
2. 闭包命名空间（enclosing function）：闭包函数 的作用域（Python 3 引入）。
3. 全局命名空间（global）：读入一个模块（也即一个.py文档）后产生的作用域。
4. 内建命名空间（builtin）：Python 解释器启动时自动载入__built__模块后所形成的名字空间；诸如 str/list/dict…等内置对象的名称就处于这里。

为了说清楚这几层洋葱皮，举个栗子：