mechanize是对urllib2的部分功能的替换，能够更好的模拟浏览器行为，在web访问控制方面做得更全面。结合beautifulsoup和re模块，可以有效的解析web页面，我比较喜欢这种方法。
下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子（谷歌搜索，百度搜索和人人网登录等）
1.初始化并建立一个浏览器对象
如果没有mechanize需要easy_install安装，以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置，实际使用过程可以按需开关。其实只用默认的设置也可以完成基本任务。
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#!/usr/bin/env python import sys,mechanize #Browser br = mechanize.Browser() #options br.set_handle_equiv(True) br.set_handle_gzip(True) br.set_handle_redirect(True) br.set_handle_referer(True) br.set_handle_robots(False) #Follows refresh 0 but not hangs on refresh > 0 br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1) #debugging? br.set_debug_http(True) br.set_debug_redirects(True) br.set_debug_responses(True) #User-Agent (this is cheating, ok?) br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')] |
2.模拟浏览器行为
浏览器对象建立并初始化完毕之后即可使用了，下面给出几个例子（代码承接以上部分）
获取web网页：
分行打印可以逐个查看详细信息，就不赘述
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r = br.open(sys.argv[1]) html = r.read() print html print br.response().read() print br.title() print r.info() |
模拟谷歌和百度查询
打印和选择forms，然后填写相应键值，通过post提交完成操作
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for f in br.forms(): print f br.select_form(nr=0) |
谷歌查询football
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br.form['q'] = 'football' br.submit() print br.response().read() |
百度查询football
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br.form['wd'] = 'football' br.submit() print br.response().read() |
相应键值名，可以通过打印查出
回退（Back）
非常简单的操作，打印url即可验证是否回退
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# Back br.back() print br.geturl() |
3.http基本认证
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br.add_password('http://xxx.com', 'username', 'password') br.open('http://xxx.com') |
4.form认证
以登陆人人网为例，打印forms可以查出用户名和密码键信息
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br.select_form(nr = 0) br['email'] = username br['password'] = password resp = self.br.submit() |
5.cookie支持
通过导入cookielib模块，并设置浏览器cookie，可以在需要认证的网络行为之后不用重复认证登陆。通过保存session cookie即可重新访问，Cookie Jar完成了该功能。
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#!/usr/bin/env python import mechanize, cookielib br = mechanize.Browser() cj = cookielib.LWPCookieJar() br.set_cookiejar() |
6.proxy设置
设置http代理
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#Proxy br.set_proxies({"http":"proxy.com:8888"}) br.add_proxy_password("username", "password") #Proxy and usrer/password br.set_proxies({"http":"username:password@proxy.com:8888"}) |
7.关于内存过高问题
在用mechanize写了一个爬虫脚本，想要去某网站爬取大概30万张图片。
整个过程是：
1、获取目标页面地址
2、取得目标地址前几页的所有图片url
3、对这些url进行下载，并把索引数据保存到mysql数据库。
这个脚本大概每秒钟完成一张图片的下载(主要是网络只有200K/S左右，是瓶颈)
当图片下载到大约15000张左右的时候，发现越来越慢，最后干脆停下了。
用ps aux查看，发现进程sleep了，感觉很奇怪。
free看一下，内存竟然只剩下100M了（系统总内存4GB）
在网上瞎逛了一下，发现原来mechanize默认会保存模拟过的操作历史，导致占用的内存越来越大：
http://stackoverflow.com/questions/2393299/how-do-i-disable-history-in-python-mechanize-module
为了方便，大约翻译一下：
mechanize初始化Browser()的时候，如果你不给他传一个history对象作为参数，Browser()就会按照默认的方式（允许保存操作历史）来进行初始化，你可以随便传个什么history给它即可，如自定义一个NoHistory对象：
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class NoHistory(object): def add(self, *a, **k): pass def clear(self): pass b = mechanize.Browser(history=NoHistory()) |
