你应当将下边的例子运行多次，以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。

声明：从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西，因为GIL不会影响到我想要展示的东西。

示例1:

我们将要请求五个不同的url：

单线程

输出是：

解释：

• url顺序的被请求
• 除非cpu从一个url获得了回应，否则不会去请求下一个url
• 网络请求会花费较长的时间，所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。

多线程

输出:

解释：

• 意识到了程序在执行时间上的提升
• 我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间，当我们在等待一个线程内的网络请求返回时，这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
• 我们期望一个线程处理一个url，所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
• 线程运行意味着执行类里的run()方法。
• 无论如何我们想每个线程必须执行run()。
• 为每个url创建一个线程并且调用start()方法，这告诉了cpu可以执行线程中的run()方法了。
• 我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间，所以调用了join()方法。 ݱ响到我想要展示的东西。

  示例1:

  我们将要请求五个不同的url：

  单线程

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

  import time import urllib2   def get_responses():     urls = [         'http://www.google.com',         'http://www.amazon.com',         'http://www.ebay.com',         'http://www.alibaba.com',         'http://www.reddit.com'     ]     start = time.time()     for url in urls:         print url         resp = urllib2.urlopen(url)         print resp.getcode()     print "Elapsed time: %s" % (time.time()-start)   get_responses()

  输出是：

  1 2 3 4 5 6

  http://www.google.com 200 http://www.amazon.com 200 http://www.ebay.com 200 http://www.alibaba.com 200 http://www.reddit.com 200 Elapsed time: 3.0814409256

  解释：

  • url顺序的被请求
  • 除非cpu从一个url获得了回应，否则不会去请求下一个url
  • 网络请求会花费较长的时间，所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。

  多线程

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

  import urllib2 import time from threading import Thread   class GetUrlThread(Thread):     def __init__(self, url):         self.url = url         super(GetUrlThread, self).__init__()       def run(self):         resp = urllib2.urlopen(self.url)         print self.url, resp.getcode()   def get_responses():     urls = [         'http://www.google.com',         'http://www.amazon.com',         'http://www.ebay.com',         'http://www.alibaba.com',         'http://www.reddit.com'     ]     start = time.time()     threads = []     for url in urls:         t = GetUrlThread(url)         threads.append(t)         t.start()     for t in threads:         t.join()     print "Elapsed time: %s" % (time.time()-start)   get_responses()

  输出:

  1 2 3 4 5 6

  http://www.reddit.com 200 http://www.google.com 200 http://www.amazon.com 200 http://www.alibaba.com 200 http://www.ebay.com 200 Elapsed time: 0.689890861511

  解释：

  • 意识到了程序在执行时间上的提升
  • 我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间，当我们在等待一个线程内的网络请求返回时，这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
  • 我们期望一个线程处理一个url，所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
  • 线程运行意味着执行类里的run()方法。
  • 无论如何我们想每个线程必须执行run()。
  • 为每个url创建一个线程并且调用start()方法，这告诉了cpu可以执行线程中的run()方法了。
  • 我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间，所以调用了join()方法。 v>