Python序列化模型数据为JSON

533 查看

相信使用Python做Web开发的朋友都会遇到这样1个问题,那就是在项目开发中使用模型框架,比如SQLAlchemy、Peewee,我们在做RESTful接口时如何将这些模型序列化为JSON数据。
关于这个问题,跟隔壁那位搞Python的哥们有关系。我不得不佩服这位哥们竟然自己写了1套ORM框架,而且用起来的那么遛,不得不让我汗颜。
但是,在给前端提供接口的时候,如何序列化为JSON数据确实困扰了我们那么一阵子,毕竟占据我们很大一部分时间来进行序列化操作。
这里,我们使用peewee来定义1个简单的例子来说明:

from peewee import SqliteDatabase

from peewee import Model, CharField, DateField, BooleanField, ForeignKeyField

db = SqliteDatabase('dev.sqlite3')

class BaseModel(Model):

class Meta:

database = db

class Person(BaseModel):

name = CharField(max_length= 20)

birthday = DateField()

sex = BooleanField()

class Pet(BaseModel):

owner = ForeignKeyField(Person, related_name= 'pets')

name = CharField(max_length= 10)

animal_type = CharField(max_length= 20)

在这里我们定义了Person和Pet这2个模型,每个Person可能有1个Pet的宠物。
我们插入一些数据,现在假设我们现在有如下的数据:

sqlite> select * from person;

1|Bob|1960-01-15|1

2|Grandma|1935-03-01|0

3|Herb|1950-05-05|1

sqlite> select * from pet;

1|1|Kitty|cat

2|3|Fido|dog

3|3|Mittens|cat

4|2|Jack|cat

现在,我们假设我们接口需要返回的接口是每个用户的名称、生日及其对应的宠物的信息。
我们可以通过连表的方式轻松的获取到我们需要的数据:

1	query=Person.select(Person,Pet).join(Pet)

那么我们怎么将这个模型数据转换为我们需要的JSON数据呢?一般情况下,我们会这样操作:

data = []

for person in query.aggregate_rows():

d={}

d['username'] = person.name

d['birthday'] = person.birthday

d['pet'] = []

for pet in person.pets:

o = {}

o['name'] = pet.name

o['animal_type'] = pet.animal_type

d['pet'].append(o)

data.append(d)

最后我们将得到如下的结果:

[{'birthday': datetime.date(1960, 1, 15),

'pet': [{'animal_type'ayon-h"> 15),

'pet': [{'animal_type'br> 但是,在给前端提供接口的时候,如何序列化为JSON数据确实困扰了我们那么一阵子,毕竟占据我们很大一部分时间来进行序列化操作。
这里,我们使用peewee来定义1个简单的例子来说明: