conda创建虚拟环境
1.查看包
conda list
查看安装了哪些包conda env list
查看有哪些虚拟环境conda -V
查看conda的版本
2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp
,n
就是指name
;并安装flask
包。
Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment.
conda
命令创建虚拟环境时,必须指定一个或者几个你需要安装的package
。
conda create -n py2 python=2* anaconda
这样就会安装anaconda2版本。
栗子1:
这条命令安装了一个名为myflaskapp
虚拟环境,安装flask
包。
1 |
conda create -n myflaskapp flask |
栗子2:
这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境,命名为nb
。
1 |
conda create -n nb --clone root |
栗子3:
这就不需指定具体包了
1 |
conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python |
其他:
1 2 |
$ conda create -n py3 python=3* $ conda create -n py2 python=2* |
This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these “named python” environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I’ll create another conda environment named specifically for each real project I work on.
这个创建两个python版本的环境。
3.切换环境
Linux命令未实验。
- Linux:
source activate myflaskapp
- Windows:
activate myflaskapp
4.关闭环境
- Linux:
source deactivate
- Windows:
deactivate
5.改指定虚拟环境安装包
1 |
conda install -n yourenvname [package] |
6.移除虚拟环境
- 移除某个环境中的包
1 |
conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME |
- 移除某个虚拟环境
1 |
conda remove -n yourenvname --all |
这些所有的虚拟环境,都在C:Anaconda3envs
文件夹下。
virtualenv创建虚拟环境
1.安装virtualenv
1 |
pip install virtualenv |
2.创建虚拟环境
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$ mkdir myproject $ cd myproject $ virtualenv venv |
创建了一个名为myproject
的文件夹,然后这里边创建虚拟环境venv
。
在创建virtualenv时增加 --no-site-packages
选项的virtualenv就不会读取系统包,如下:
1 |
virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages |
--distribute
选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 –distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ,这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者,你就会明白其中细节。
1 |
virtualenv --distribute nowamagic_venv |
3.激活虚拟环境
- Linux:
$ . venv/bin/activate
或者source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
没有实验,所以暂时写两种方法,如果此时进入到venv
虚拟环境文件夹下,可以source bin/activate
- Windows:
$ venvscriptsactivate
4.退出环境
1 |
deactivate |
参考资料
- Using Continuum Analytics Conda as a replacement for virtualenv, pyenv, and more!
- conda vs. pip vs. virtualenv
- Create virtual environments for python with conda
- conda-documention
- flask-virtualenv介绍
- Switching between Anaconda and Anaconda3
- 用 conda 管理 Python 开发环境
- 用virtualenv建立多个Python独立开发环境
- Python科学计算环境推荐——Anaconda