conda创建虚拟环境

1.查看包

• conda list查看安装了哪些包
• conda env list查看有哪些虚拟环境
• conda -V查看conda的版本

2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp，n就是指name；并安装flask包。

Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment.

conda命令创建虚拟环境时，必须指定一个或者几个你需要安装的package。

conda create -n py2 python=2* anaconda
这样就会安装anaconda2版本。

栗子1：
这条命令安装了一个名为myflaskapp虚拟环境，安装flask包。

栗子2：
这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境，命名为nb。

栗子3：
这就不需指定具体包了

其他：

This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these “named python” environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I’ll create another conda environment named specifically for each real project I work on.

这个创建两个python版本的环境。

3.切换环境

Linux命令未实验。

• Linux:source activate myflaskapp
• Windows:activate myflaskapp
  

4.关闭环境

• Linux:source deactivate
• Windows:deactivate

5.改指定虚拟环境安装包

6.移除虚拟环境

• 移除某个环境中的包

• 移除某个虚拟环境

这些所有的虚拟环境，都在C:Anaconda3envs文件夹下。

virtualenv创建虚拟环境

1.安装virtualenv

2.创建虚拟环境

创建了一个名为myproject的文件夹，然后这里边创建虚拟环境venv。

在创建virtualenv时增加 --no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包，如下：

--distribute选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 –distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ，这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者，你就会明白其中细节。

3.激活虚拟环境

• Linux:$ . venv/bin/activate或者 source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
  没有实验，所以暂时写两种方法，如果此时进入到venv虚拟环境文件夹下，可以source bin/activate
• Windows: $ venvscriptsactivate

4.退出环境

参考资料

• Using Continuum Analytics Conda as a replacement for virtualenv, pyenv, and more!
• conda vs. pip vs. virtualenv
• Create virtual environments for python with conda
• conda-documention
• flask-virtualenv介绍
• Switching between Anaconda and Anaconda3
• 用 conda 管理 Python 开发环境
• 用virtualenv建立多个Python独立开发环境
• Python科学计算环境推荐——Anaconda