1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。
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def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print "list1 = %s" % list1 print "list2 = %s" % list2 print "list3 = %s" % list3 |
怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为?
上面代码输出结果将是：
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list1 = [10, 'a'] list2 = [123] list3 = [10, 'a'] |
很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。
当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作（计算）的。而list2是在一个分离的列表上进行操作（计算）的。（通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值）。
extendList的定义可以作如下修改。
尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。
下面这段代码可能能够产生想要的结果。
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def extendList(val, list=None): if list is None: list = [] list.append(val) return list |
通过上面的修改，输出结果将变成：
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list1 = [10] list2 = [123] list3 = ['a'] |
2、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
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1 2 3 4 |
def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] |
你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？
上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。
上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。(3*2)碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。
下面是解决这一问题的一些方法。
一种解决方法就是用Python生成器。
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def multipliers(): for i in range(4): yield lambda x : i * x |
另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。
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def multipliers(): return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)] |
还有种替代的方案是，使用偏函数：
还有种替代的方案是，使用偏函数：
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def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print "list1 = %s" % list1 print "list2 = %s" % list2 print "list3 = %s" % list3 |
怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为?
上面代码输出结果将是：
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list1 = [10, 'a'] list2 = [123] list3 = [10, 'a'] |
很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。
当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作（计算）的。而list2是在一个分离的列表上进行操作（计算）的。（通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值）。
extendList的定义可以作如下修改。
尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。
下面这段代码可能能够产生想要的结果。
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def extendList(val, list=None): if list is None: list = [] list.append(val) return list |
通过上面的修改，输出结果将变成：
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list1 = [10] list2 = [123] list3 = ['a'] |
2、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
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def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] |
你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？
上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。
上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。(3*2)碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。
下面是解决这一问题的一些方法。
一种解决方法就是用Python生成器。
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def multipliers(): for i in range(4): yield lambda x : i * x |
另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。
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def multipliers(): return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)] |
还有种替代的方案是，使用偏函数：
