摘要

• 在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。
• {m,n}? 对于前一个字符重复 m 到 n 次，并且取尽可能少的情况 在字符串'aaaaaa'中，a{2,4} 会匹配 4 个 a，但 a{2,4}? 只匹配 2 个 a。

^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。

$表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。

你可能注意到了，py也可以匹配'python'–>py;
但是加上^py$就变成了整行匹配，就只能匹配’py’了,匹配'python'时，就什么也得不到。

参考表

正则表达式特殊序列

re模块

re.compile(pattern[, flags])
把正则表达式的模式和标识转化成正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re 所定义的 flag 包括：

以下两种用法结果相同：
(A)

(B)

因此我们强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了

search

re.search(pattern, string[, flags])
在字符串中查找匹配正则表达式模式的位置，返回 MatchObject 的实例，如果没有找到匹配的位置，则返回 None。
对于已编译的正则表达式对象来说（re.RegexObject），有以下 search 的方法：
search (string[, pos[, endpos]])
若 regex 是已编译好的正则表达式对象，regex.search(string, 0, 50) 等同于 regex.search(string[:50], 0)。

match

re.match(pattern, string[, flags])
判断 pattern 是否在字符串开头位置匹配。对于 RegexObject，有：
match(string[, pos[, endpos]])
match() 函数只在字符串的开始位置尝试匹配正则表达式，也就是只报告从位置 0 开始的匹配情况，而 search() 函数是扫描整个字符串来查找匹配。如果想要搜索整个字符串来寻找匹配，应当用 search()。

虽然，match默认是从开头匹配，但是，如果指定位置，仍然能成功；但是！match也是从指定位置开始匹配，不匹配仍然会失败，这一点就和search有区别啦。

match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。

split

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
此功能很常用，可以将将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表。对 RegexObject，有函数：
split(string[, maxsplit=0])

对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割