Python Enclosing作用域、闭包、装饰器的基础篇，请看Python Enclosing作用域、闭包、装饰器话聊上篇
Jaglawz: 我经常看到有人的装饰器是带参数的，这又是咋回事呢？
Pylego: 这个其实很简单的，你还记得上次我说:
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@deco def foo(): pass # 相当于: foo = deco(foo) # 那么 @new_deco(*args, **kwargs) def bar(): pass # 相当于: bar = new_deco(*args, **kwargs)(bar) |
Jaglawz: 也就是说，new_deco返回的是一个装饰器函数，然后再去装饰其他函数。那类装饰器又是怎么回事呢？
Pylego: 你知道Python的对象可以像函数一样调用吗？
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from hashlib import sha256 class HashCache(object): def __init__(self): self.cache = {} def __call__(self, string): if string not in self.cache: self.cache[string] = sha256(string).hexdigest() return self.cache[string] hc = HashCahce() hc('foo') # 像函数一样调用hc对象 hc('foo') hc('bar') |
Jaglawz: 如果是这样的话我就明白了。
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class FibCache(object): def __init__(self, func): self.func = func self.cache = {} def __call__(self, n): if n not in self.cache: self.cache[n] = self.func(n) return self.cache[n] @FibCache def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1) + fib(n-2) # 相当于: fib = FibCache(fib) # fib(10)相当于FibCache(fib)(10) # 装饰后的fib是FibCache的一个对象而已 # 也就是说作为装饰器的类的构造方法要接收一个待装饰的函数，然后__call__函数的参数要和待装饰的函数的参数是一样的(除了self)，这样的类就可以用来装饰函数了 |
Pylego: 你这个装饰器厉害，还给fibnacci函数加了缓存，佩服！
Jaglawz: 我不会告诉你我是看了大神的杰作然后吓吓唬吓唬你的！
