在python所有的数据结构中，list具有重要地位，并且非常的方便，这篇文章主要是讲解list列表的高级应用，基础知识可以查看博客。
此文章为python英文文档的翻译版本，你也可以查看英文版。https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html

use a list as a stack: #像栈一样使用列表

stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
stack
[3, 4, 5, 6, 7]
stack.pop() #删除最后一个对象
7
stack
[3, 4, 5, 6]
stack.pop()
6
stack.pop()
5
stack
[3, 4]

use a list as a queue: #像队列一样使用列表

three built-in functions： 三个重要的内建函数

filter(), map(), and reduce().
filter(function, sequence):：
按照function函数的规则在列表sequence中筛选数据

map(function, sequence):
map函数实现按照function函数的规则对列表sequence做同样的处理，
这里sequence不局限于列表，元组同样也可。

注意：这里的参数列表不是固定不变的，主要看自定义函数的参数个数，map函数可以变形为：def func(x,y) map(func,sequence1，sequence2） 举例：

reduce(function, sequence):
reduce函数功能是将sequence中数据，按照function函数操作，如 将列表第一个数与第二个数进行function操作，得到的结果和列表中下一个数据进行function操作，一直循环下去…
举例:

List comprehensions：
这里将介绍列表的几个应用：
squares = [x**2 for x in range(10)]
#生成一个列表，列表是由列表range(10)生成的列表经过平方计算后的结果。
[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
#[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 这里是生成了一个列表，列表的每一项为元组，每个元组是由x和y组成，x是由列表[1,2,3]提供，y来源于[3,1,4]，并且满足法则x!=y。

Nested List Comprehensions：
这里比较难翻译，就举例说明一下吧：