让 Python 代码运行更快的技巧

413 查看

注：个人学习记录用。建议大家看原文，原文对比更加清晰，一目了然。

注：各位要使用这些技巧的话，请在自己的服务器上测试一遍，并且加大测试的数值，目前的用例都是 10 W 次，我们可以测试 100 W , 1000 W 次。。。。
注：如果测试的性能相差不多，请以可读性为主。

平台

运行测试的平台环境：

>>> import sys

>>> import platform

>>> platform.system()

'Linux'

>>> platform.release()

'3.11.0-19-generic'

>>> sys.version

'2.7.5+ (default, Feb 27 2014, 19:37:08)

[GCC 4.8.1]'

>>> from timeit import timeit

>>> from dis import dis

>>>

以下的代码主要是使用了 timeit 函数测试处理时间，以及使用 dis 函数显示详细的处理步骤（汇编的方式），能让你清楚的知道，慢在哪里？为什么慢？

测试用例 1

更快的方式：

def a():

d = {}

return d

>>>

>>> timeit(a, number=1000000)

... 0.0905051231384

>>>

>>> dis(a)

5 0 BUILD_MAP 0

3 STORE_FAST 0 (d)

6 6 LOAD_FAST 0 (d)

9 RETURN_VALUE

>>>

更慢的方式：

def a():

d = dict()

return d

>>>

>>> timeit(a, number=1000000)

... 0.206549167633

>>>

>>> dis(a)

5 0 LOAD_GLOBAL 0 (dict)

3 CALL_FUNCTION 0

6 STORE_FAST 0 (d)

6 9 LOAD_FAST 0 (d)

12 RETURN_VALUE

>>>

测试用例 2

更快的方式：

def a():

l = [0, 8, 6, 4, 2, 1, 3, 5, 7, 9]

l.sort()

return l

>>>

>>> timeit(a, number=1000000)

... 0.53688287735

>>>

>>> dis(a)

5 0 LOAD_CONST 1 (0)

3 LOAD_CONST 2 (8)

6 LOAD_CONST 3 (6)

9 LOAD_CONST 4 (4)

12 LOAD_CONST 5 (2)

15 LOAD_CONST 6 (1)

18 LOAD_CONST 7 (3)

21 LOAD_CONST 8 (5)

24 LOAD_CONST 9 (7)

27 LOAD_CONST 10 (9)

30 BUILD_LIST 10

33 STORE_FAST 0 (l)

6 36 LOAD_FAST 0 (l)

39 LOAD_ATTR 0 (sort)

42 CALL_FUNCTION 0

45 POP_TOP

7 46 LOAD_FAST 0 (l)

49 RETURN_VALUE

>>>

更慢的方式：

def a():

l = [0, 8, 6, 4, 2, 1, 3, 5, 7, 9]

return sorted(l)

>>>

>>> timeit(a, number=1000000)

... 0.781757831573

>>>

>>> dis(a)

5 0 LOAD_CONST 1 (0)

3 LOAD_CONST 2 (8)

6 LOAD_CONST 3 (6)

9 LOAD_CONST 4 (4)

12 LOAD_CONST 5 (2)

15 LOAD_CONST 6 (1)

18 LOAD_CONST 7 (3)

21 LOAD_CONST 8 (5)

24 LOAD_CONST 9 (7)

27 LOAD_CONST 10 (9)

30 BUILD_LIST 10

33 STORE_FAST 0 (l)

6 36 LOAD_GLOBAL 0 (sorted)

39 LOAD_FAST 0 (l)

42 CALL_FUNCTION 1

45 RETURN_VALUE

>>>

测试用例 3

更快的方式：

def a():