我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。你应当将下边的例子运行多次，以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明：从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西，因为GIL不会影响到我想要展示的东西。
示例1
我们将要请求五个不同的url：
单线程
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
import time import urllib2 def get_responses(): urls = [ 'http://www.google.com', 'http://www.amazon.com', 'http://www.ebay.com', 'http://www.alibaba.com', 'http://www.reddit.com' ] start = time.time() for url in urls: print url resp = urllib2.urlopen(url) print resp.getcode() print "Elapsed time: %s" % (time.time()-start) get_responses() |
输出是：
|
1 2 3 4 5 6 |
http://www.google.com 200 http://www.amazon.com 200 http://www.ebay.com 200 http://www.alibaba.com 200 http://www.reddit.com 200 Elapsed time: 3.0814409256 |
解释：
- url顺序的被请求
- 除非cpu从一个url获得了回应，否则不会去请求下一个url
- 网络请求会花费较长的时间，所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。
多线程
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 |
import urllib2 import time from threading import Thread class GetUrlThread(Thread): def __init__(self, url): self.url = url super(GetUrlThread, self).__init__() def run(self): resp = urllib2.urlopen(self.url) print self.url, resp.getcode() def get_responses(): urls = [ 'http://www.google.com', 'http://www.amazon.com', 'http://www.ebay.com', 'http://www.alibaba.com', 'http://www.reddit.com' ] start = time.time() threads = [] for url in urls: t = GetUrlThread(url) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() print "Elapsed time: %s" % (time.time()-start) get_responses() |
输出：
