当我开始学习Python的时候，有些事我希望我一早就知道。我花费了很多时间才学会这些东西。我想要把这些重点都编纂到一篇文章当中。这篇文章的目标读者，是刚刚开始学习Python语言的有经验的程序员，想要跳过前几个月研究Python使用的那些他们已经在用的类似工具。包管理和标准工具这两节对于初学者来说同样很有帮助。

我的经验主要基于Python 2.7，但是大多数的工具对任何版本都有效。

如果你从来没有使用过Python，我强烈建议你阅读Python introduction，因为你需要知道基本的语法和类型。

包管理

Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子，本博客使用Pelican：

Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。

首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install（python默认的包管理工具），所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。

如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。

下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。

当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。

打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。

IPython

IPython是标准Python交互式的编程环境的一个替代品，支持自动补全，文档快速访问，以及标准交互式编程环境本应该具备的很多其他功能。

当你处在一个虚拟环境中的时候，可以很简单的使用pip install ipython 来进行安装，在命令行中使用ipython 来启动

另一个不错的功能是”笔记本”，这个功能需要额外的组件。安装完成后，你可以使用ipython notebook，而且会有一个不错的网页UI，你可以创建笔记本。这在科学计算领域很流行。

测试

我推荐使用nose或是py.test。我大部分情况下用nose。它们基本上是类似的。我将讲解nose的一些细节。

这里有一个人为创建的可笑的使用nose进行测试的例子。在一个以test_开头的文件中的所有以test_开头的函数，都会被调用：

不出所料，当运行nose的时候，我们的测试没有通过。

nose.tools中同样也有一些便捷的方法可以调用

如果你想使用更加类似JUnit的方法，也是可以的：