通过示例学习Python列表推导

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列表生成式（list comprehension）是一种简化代码的优美方法。根据python文档，“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里，我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。

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1ea python

1 平方列表

如果你想创建一个包含1到10的平方的列表，你可以这样做：

squares = []

for x in range(10):

squares.append(x**2)

这是一个简单的例子，但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表。

1	squares = [x**2 for x in range(10)]

这个最简单的列表生成式由方括号开始，方括号内部先是一个表达式，其后跟着一个for语句。列表生成式总是返回一个列表。

2 整除3的数字列表

通常，你可能这样写：

numbers = []

for x in range(100):

if x % 3 == 0:

numbers.append(x)

你可以在列表生成式里包含一个if语句，来有条件地为列表添加项。为了创建一个包含0到100间能被3整除的数字列表，可以使用列表推导式：

1	numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0]

3 找出质数

这通常要使用好几行代码来实现。

noprimes = []

for i in range(2, 8):

for j in range(i*2, 50, i):

noprimes.append(j)

primes = []

for x in range(2, 50):

if x not in noprimes:

primes.append(x)

不过，你可以使用两个列表生成式来简化代码。

1 2	noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)] primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]

第一行代码在一个列表生成式里使用了多层for循环。第一个循环是外部循环，第二个循环是是内部循环。为了找到质数，我们首先找到一个非质数的列表。通过找出2-7的倍数来产生这个非质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在非质数列表。

修正：正如reddit上的shoyer指出的，使用集合（set）来查找noprimes（代码里的属性参数，译者注）效率更高。由于noprimes应该只包含唯一的值，并且我们频繁地去检查一个值是否存在，所以我们应该使用集合。集合的使用语法和列表的使用语法类似，所以我们可以这样使用：

1 2	noprimes = set(j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)) primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]

4 嵌套列表降维

假设你有一个列表的列表（列表里包含列表）或者一个矩阵，

ȗ表生成式（list comprehension）是一种简化代码的优美方法。根据python文档，“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里，我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。