1、将经常要用到的字段（比如经常要用这些字段来排序，或者用来做搜索），则最好将这些字段设为索引。
2、字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型。另外字段尽可能用NOT NULL。
3、当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型，最好将text字段的单独出另外一个表出来（用主键关联好）
4、字段的类型，以及长度，是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了，不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议！（在phpmyadmin里可以在查看表时，点击 “Propose table structure” 来查看这些建议） 如此可以让你的表字段结构 趋向完善。
5、select 尽量少用，你想要什么字段 就select 什么字段出来 不要老是用 号！同理，只要一行数据时尽量使用 LIMIT 1
6、绝对不要轻易用order by rand() ，很可能会导致mysql的灾难！！
7、每个表都应该设置一个ID主键，最好的是一个INT型，并且设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志，这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事！！
8、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了，就我来说 有时候我宁愿用for循环来一个个执行这些操作。
9、不要用永久链接 mysql_pconnect()；除非你真的非常肯定你的程序不会发生意外，不然很可能也会导致你的mysql死掉。
10、永远别要用复杂的mysql语句来显示你的聪明。就我来说，看到一次关联了三，四个表的语句，只会让人觉得很不靠谱。
11、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
12、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
13、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20 

14、模糊查询的%XX%会导致全表扫描
15、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描,尽量使用between and
16、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2 

17、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
18、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要
19、任何地方都不要使用 select from t ，用具体的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段
20、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
21、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

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